Метадата Инженер Metadata Manager/Engineer (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

12 августа 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Метадата Инженер Metadata Manager/Engineer

Описание вакансии

Главная задача команды Data Platform поддерживать и развивать хранилище больших данных и инструменты для работы с ними. Сейчас мы находимся в поисках сильного Metadata Engineer, которому предстоит работать с мета данными и автоматизировать процессы команд Data Platform. Если тебе интересно разбираться с нюансами в работе разных инструментов и с помощью данных описывать, что происходит на платформе и как используются ресурсы, а также влиять на процессы и автоматизировать рутину, то эта вакансия для тебя.

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать процессы сбора меты для datalake и систематизировать эти данные;
  • развивать имеющийся процесс сбора меты для datalake при помощи написания и корректировки ETL (pyspark) процессов и сервисов на python;
  • автоматизировать процессы обслуживания дата платформы;
  • визуализировать мету с помощью каталога данных и системы отчетов;
  • участвовать в разработке базы знаний команды.

Требования:

  • опыт работы с Python от 1 года и более;
  • опыт работы с Airflow, dagster, Luigi, Argo или похожим инструментом;
  • умение получать и загружать данные из разных форматов, в том числе с помощью REST API;
  • знание SQL (DDL, DML, оконные функции);
  • готовность разбираться с незнакомыми инструментами/системами;
  • желание развиваться в сфере BigData.

Будет плюсом:

  • знание стека Hadoop (Hive, Spark и т.д.);
  • опыт разработки сервисов на Python;
  • опыт работы с PostgreSQL, Kafka;
  • опыт использования системы отчетов для подготовки отчетов(Superset, Tableau и т.д.).

Условия:

  • сильная команда, с которой можно расти;
  • петабайты данных и огромные мощности для их переваривания;
  • сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей;
  • возможность влиять на процесс и результат;
  • ДМС со стоматологией;
  • гибкий график работы, гибридный или удалённый формат работы;
  • достойная зарплата;
  • MacBook или ноутбук Windows.