Data Scientist (middle) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Data Scientist (middle)

Описание вакансии

Здравствуй!

ИнтернетУрок это крупнейшая в России общеобразовательная онлайн-школа , библиотека видеоуроков и других материалов по школьной программе, резидент Сколково , ведущая EdTech-компания.

Мы работаем в сфере онлайн-образования с 2009 года . Минпросвещения и Минцифры включают ИнтернетУрок в перечни социально значимых сайтов и ресурсов, рекомендованных для дистанционного обучения. Мы входим в списки крупнейших российских EdTech-компаний и IT-компаний, аккредитованных Минцифры. У нас более 3,5 млн пользователей ежемесячно, в компании работает 1000+ человек , а в нашей Домашней школе дистанционно получают образование с 1-го по 11-й класс почти 20 тысяч детей из 100 стран мира .

Сейчас у нас открыта вакансия Data Scientist:

Основные задачи:

Разрабатывать AI-решения на базе LLM, включая RAG-системы и специализированных ассистентов.
Строить векторные базы знаний и реализовывать векторный поиск для улучшения качества генерации.
Решать прикладные NLP-задачи: классификация, суммаризация, извлечение информации.
Анализировать данные, искать инсайты и корреляции, проверять гипотезы.
Выводить ML-модели в production и настраивать их мониторинг совместно с DevOps.

Наши пожелания к успешному кандидату:

Уверенное знание Python, умение писать читаемый и поддерживаемый код.
Стек: SQL (у нас ClickHouse), Scikit-learn, Numpy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, LangChain/LangGraph* (желательно, можно изучить на месте).
Знания: классические алгоритмы ML (линейные модели, деревья, бустинг), принципы построения RAG-пайплайнов и работы векторного поиска.
Облачная платформа: YandexCloud.

Будет плюсом:

Опыт работы с векторными БД.
Знание инструментов для MLOps (например, MLflow).
Опыт полного цикла вывода ML-моделей в production.

Наши условия:

Оформление по ТК РФ в первый рабочий день.
График работы: гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00.
Комфортный просторный офис в центре Москвы, в пяти минутах от станции метро Тверская .
ДМС после испытательного срока.
Развитая корпоративная культура и открытые коммуникации в команде.
Возможность принимать решения внутри команды и влиять на развитие продукта.