Вакансия: Старший разработчик по машинному обучению (Machine Learning)
Описание вакансии
Делимобиль - каршеринговая компания, предоставляющая удобное решение для перемещения по городу.
Наша миссия сделать поездки приятными, простыми, комфортными и доступными, забрав на себя всю рутину. Мы развиваем каршеринг, чтобы люди становились мобильнее и проще справлялись с повседневными задачами, а главное могли наполнять жизнь впечатлениями, быть ближе друг к другу и проявлять заботу.
В команде Делимобиля более 200 IT-специалистов из распределенных команд и мы продолжаем расти. Миллионы людей пользуются нашими автомобилями, а наша IT-инфраструктура позволяет управлять этими процессами каждую минуту, выдерживая высокие нагрузки.
Сейчас мы в поиске разработчика по машинному обучению.
Тебе предстоит:
- Эволюционировать ML продукты регулярно вносить улучшения и расширять функциональность действующих решений;
- Проектировать и верифицировать модели машинного обучения; обеспечивать корректную оценку качества и устойчивость выводов.
- Повышать эффективность моделей оптимизировать архитектуру, ускорять inference и минимизировать ресурсные затраты.
- Вести полный жизненный цикл разработки от концепции и экспериментальной фазы до Production релиза, мониторинга и дальнейшей поддержки.
- Работать в тесной связке с продуктовой и инженерной командами, превращая бизнес гипотезы в масштабируемые ML сервисы.
Мы ожидаем:
- 3+ лет опыта ML/DS с реальными бизнес задачами;
- Сильный Python: pandas, numpy, scikit learn, xgboost / catboost / lightgbm, PyTorch или TensorFlow. SQL: понимание логики и умение строить сложные запросы;
- Опыт разработки прод сервисов, использование GitLab;
- Умение вытягивать данные из S3, баз, API и файлов Навыки MLflow / KubeFlow для циклов обучения деплоя.
Будет плюсом:
- Навыки MLOps: Kubernetes, Docker, Grafana, DVC;
- Практический опыт Reinforcement Learning.
Мы предлагаем:
- Работу в классной команде профессионалов, которые делают каршеринг 1 в России;
- ДМС со стоматологией и консультацией психолога, плюс онлайн-медицина и страхование от несчастных случаев;
- Современный офис недалеко от м. Преображенская площадь или м. Электрозаводская;
- Развитие внутри компании: проводим митапы и обучения;
- Удалёнку или гибрид, гибкое начало рабочего дня.
