Аналитик по цифровому маркетингу / Digital Marketing Analyst (Google Ads) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

6 августа 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Аналитик по цифровому маркетингу / Digital Marketing Analyst (Google Ads)

Описание вакансии

Описание компании:

Sharmax международная компания в сфере мотоспорта, предлагающая высококачественную технику для приключений как на суше, так и на воде. От эндуро-мотоциклов, квадроциклов и багги до гидроциклов, лодок и подвесных моторов у нас найдётся что-то для каждого любителя острых ощущений. Мы уже более десяти лет переосмысляем понятия свободы и приключений для смелых людей по всему миру, и это только начало. В связи с расширением нашей команды мы ищем HR Бизнес Партнера, который поможет нам развивать нашу корпоративную культуру и эффективно управлять человеческими ресурсами.

Обязанности:
Настройка и сопровождение веб-аналитики с помощью Google Tag Manager: настройка событий, триггеров, передача данных в GA4 и другие системы.
Работа с многоуровневой структурой сайта: настройка аналитики для разных регионов, поддоменов и языковых версий.
Анализ поведения пользователей: построение воронок, customer journey, сегментаций, выявление точек роста.
Поддержка и оценка эффективности рекламных кампаний: Google Ads, Meta Ads, Яндекс.Директ, классифайды (Авито, Дром и др.) и другие digital-каналы.
Подготовка аналитических отчетов и дашбордов (Google Looker Studio, Excel, Power BI).
Внедрение и развитие сквозной аналитики: участие в проектировании, настройке, проверке корректности передачи данных и построении моделей атрибуции.
Взаимодействие с маркетингом, разработкой и подрядчиками для обеспечения целостности и точности данных.
Контроль передачи данных между сайтом, аналитическими системами и CRM .

Требования:
Свежий опыт работы с Google Ads - последние 2-3 года.

Опыт настройки и сопровождения Google Tag Manager от 2 лет.
Глубокое понимание Google Analytics 4: событийная модель, цели, параметры, сегментация
Опыт настройки аналитики для многоуровневых и мультирегиональных сайтов.
Уверенное владение Excel / Google Sheets, умение автоматизировать отчеты.
Глубокое понимание сквозной аналитики: как с технической стороны (источники, теги, CRM, идентификаторы), так и с бизнес-целей (оценка эффективности, атрибуция, ROMI)/
Опыт работы с Яндекс.Директ, классифайдами и другими digital-каналами обязателен.
Навыки визуализации данных: Google Looker Studio, Power BI и др.
Английский В2 и выше.

Будет плюсом:
Опыт внедрения и сопровождения сквозной аналитики (Roistat, OWOX, Segment и др.).
Понимание принципов dataLayer, опыт написания/чтения технической документации по аналитике.
Знание SQL или Python желательно, но не обязательно.
Навыки работы с CRM, построение связки источников заявка продажа.