DevOps Engineer (Big Data / Data Engineering) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

18 сентября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: DevOps Engineer (Big Data / Data Engineering)

Описание вакансии

Teamsсore это профессионалы своего дела, каждый из которых выполняет свою роль, играет в команде и своими действиями приводит её к победам. Мы успешно решаем задачи по нескольким направлениям: электронный документооборот, построение IT-инфраструктуры, заказная разработка, внутренние порталы и автоматизация бизнес-процессов, проекты в области data engineering and analysis.

Нами уже реализовано более 1000 проектов.

Сейчас мы в поисках DevOps инженера для команды энтузиастов Data Engineering! Мы решаем сложные задачи по обработке больших объемов данных, строим высоконагруженные пайплайны и сервисы, экспериментируем с технологиями и движем продукты к успешному релизу. Вас ждет среда, где ценят автоматизацию, R&D и работу с современным стеком.

Суть роли:
Вы будете ключевым специалистом в построении и поддержке надежной инфраструктуры для наших data-driven решений. Ваша зона ответственности:

  • Разработка и поддержка CI/CD: Создание эффективных пайплайнов сборки, тестирования и развертывания (Jenkins, GitLab CI)

  • Инфраструктура Big Data: Внедрение и сопровождение систем обработки данных (Kafka, Airflow, Hadoop-экосистема)

  • Надежность и мониторинг: Построение систем мониторинга, алертинга и логирования (Prometheus, Grafana, Alertmanager) для инфраструктуры и приложений

  • Автоматизация: Управление конфигурациями (Ansible/Puppet/Chef), разработка скриптов (Python/Bash), стремление к Infrastructure as Code

  • Поддержка СУБД и Middleware: Администрирование и обеспечение отказоустойчивости PostgreSQL, Zookeeper и других критичных компонентов

  • Решение проблем: Оперативное реагирование на инциденты, отладка инфраструктурных и performance-проблем

Технологический cтек (DevOps):

  • CI/CD: Jenkins, GitLab CI

  • Конфигурации: Ansible, Puppet, Chef

  • Big Data: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Hadoop (экосистема), Zookeeper

  • Мониторинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, Grafana On Call

  • СУБД: PostgreSQL

  • Скрипты: Python, Bash

  • Облако: Я.Облако

  • Отечественное ПО: AstraLinux, СУБД Tantor, Avanpost, КриптоПро

  • Безопасность/Аутентификация: FreeIPA, Keycloak, Kerberos

  • Аналитические СУБД: Arenadata, ClickHouse

Мы ожидаем, что у Вас есть:

  • Опыт: Практический опыт работы в DevOps/SRE роли

  • CI/CD: Уверенные навыки настройки и администрирования Jenkins и/или GitLab CI

  • Автоматизация: Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Puppet, Chef)

  • Big Data инфраструктура: Опыт внедрения и поддержки Apache Kafka, Zookeeper

  • Мониторинг: Умение настраивать комплексные системы мониторинга и алертинга на базе Prometheus, Grafana

  • Скриптинг: Практический опыт разработки на Python и Bash

  • Базы данных: Опыт администрирования PostgreSQL

  • Soft Skills: Внимание к деталям, ответственность, инициативность, готовность учиться новому, отличные навыки командной работы

Будет значительным плюсом:

  • Опыт работы с облачной платформой Я.Облако

  • Знание и опыт работы с российским ПО: Astra Linux, СУБД Tantor, Avanpost

  • Опыт внедрения и эксплуатации КриптоПро

  • Опыт работы с FreeIPA, Keycloak, Kerberos

  • Опыт поддержки Arenadata, ClickHouse


Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ с первого дня в аккредитованную IT - компанию (возможны варианты договора с ИП, самозанятым)
  • Полностью "белая" заработная плата, уровень которой зависит от квалификации кандидата
  • ДМС со стоматологией после успешного прохождения испытательного срока
  • Современные процессы: гибкая разработка (1-2 недельные спринты)

  • Поддержка сильной команды: работа с опытными разработчиками, Data-аналитиками и ML-инженерами

  • Удобные инструменты: Kaiten (управление задачами), Telegram/Zoom (коммуникация), легкое согласование всех рабочих процессов без излишней формализации

  • Доступ к базе знаний: у нас за плечами широкий набор использованных инструментов, технологий и готовых кейсов, которые наверняка будут интересны и полезны
  • Гибкое начало рабочего дня
  • Возможность работать удаленно или в нашем комфортном офисе в центре Самары с видом на Волгу
  • Запоминающиеся корпоративы и яркий нетворкинг

Готовы строить инфраструктуру для больших данных и влиять на результат? Присылайте резюме!



Посмотрите похожие вакансии

Senior Data Engineer/Analyst Human Digital Twin, МТС Веб Сервисы
Компания: МТС
Зарплата: з.п. не указана
Инженер данных (Data Engineer, Middle / Senior / Lead)
Компания: Айотекс
Зарплата: з.п. не указана
Middle Data Engineer в MWS Data Slon Big Data, МТС Веб Сервисы
Компания: МТС
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer (разработчик DWH)
Компания: X5 Tech
Зарплата: з.п. не указана