Junior Data Scientist в команду "Модели для поставок" (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

12 сентября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Junior Data Scientist в команду "Модели для поставок"

Описание вакансии

Wildberries это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет.

Сейчас мы ищем Junior Data Scientist в команду Поставок. Наша команда разрабатывает сервисы для оптимизации поставок на склады Wildberries. Главная цель помочь продавцам и маркетплейсу сделать поставки эффективнее, поддерживать здоровье остатков на складах, обеспечить доступность товара для покупателей.

Что нужно делать

  • Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса на товары WB и другие модели для поставок;
  • Проверять бизнес-гипотезы на данных, находить инсайты, генерировать идеи по оптимизации процесса поставок;
  • Работать с большим объемом данных (сотни миллионов товаров).

Какой опыт и знания нужны

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы или стажировок в Data Science от 6 месяцев;
  • Практический опыт работы с задачами анализа данных, моделирования или прогнозирования;
  • Базовое понимание работы с временными рядами (как структура данных, так и модели) будет плюсом;
  • Знания Python (pandas, numpy, scikit-learn);
  • Умение писать аналитические запросы на SQL;
  • Опыт работы с одной из библиотек градиентного бустинга (catboost/lightgbm/xgboost);
  • Опыт или желание быстро освоить Spark;
  • Умение планировать задачи и сроки, готовность самостоятельно предлагать гипотезы, улучшения и технические решения.

Мы предлагаем

  • Уникальный опыт работы в крупнейшем e-commerce в стране;
  • Задачи с реальным бизнес-влиянием;
  • Работу с большими данными и серьёзным инженерным стеком;
  • Быстрое развитие в DS за счёт опыта коллег и интересных задач;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.