Part-time Data Analyst (10-12 ч/нед, remote) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

19 августа 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Part-time Data Analyst (10-12 ч/нед, remote)

Описание вакансии

О компании

Steamify маркетплейс игровых предметов CS2, Dota 2, Rust (cashout, deposit, market). Работаем с high-load, Kubernetes и собственной BI-витриной (Snowflake Metabase).

Что нужно делать ( 10-12 ч в неделю)

  • Поддерживать и развивать Metabase-дашборды: GMV, Trade Success Rate, маркетинг-воронка.

  • Писать SQL-запросы и dbt-модели для новых сущностей (Cashout Hold, Instant-Credit Pool).

  • Готовить еженедельные коорт- и P&L-отчёты в Slack (#kpi-feed).

  • Валидировать A/B-эксперименты (bootstrap / G-test) и считать lift по fee-ставкам.

  • Помогать маркетингу: связывать расходы из Google Ads/Facebook Ads с событием cashout completed .

  • Отслеживать аномалии алерты в Slack.

Большая часть задач набегами : 2 3 длинных слота в будни или вечерними часами. Главное закрывать тикеты к дедлайну, присутствие по московскому тайм-зону не обязательно.

Требования

  • 2+ года работы Data/Product Analyst или BI-engineer.

  • Сильный SQL (window, CTE, аналитические функции).

  • Metabase / Tableau / Power BI любой, Metabase будет основным.

  • Python (pandas, numpy) на уровне почистить данные, построить AB-report в ноутбуке .

  • Понимание статистики (p-value, доверительные интервалы, бутстрэп).

  • Опыт удалёнки и самоорганизации: готовы работать небольшим тайм-бюджетом, но регулярно отдавать результат.

Будет плюсом

  • dbt, Airbyte/Snowflake, event-стримы (Kafka/PubSub).

  • Опыт в e-commerce, fintech или gaming-проектах.

  • Английский B1+ (часть документации на EN).

Условия

  • Квартальный бонус до 10 % за выполнение KPI (сроки отчётов, точность дашбордов, CPA).

  • Доступ к корпоративному балансу Steamify (скидка 10 % на комиссии).

  • Команда стартап-скорости: короткие спринты (2 нед.), виден прямой вклад в P&L.

Будем рады показать наши метрики и обсудить формат работы!