19 августа 2025
О компании
Steamify маркетплейс игровых предметов CS2, Dota 2, Rust (cashout, deposit, market). Работаем с high-load, Kubernetes и собственной BI-витриной (Snowflake Metabase).
Что нужно делать ( 10-12 ч в неделю)
Поддерживать и развивать Metabase-дашборды: GMV, Trade Success Rate, маркетинг-воронка.
Писать SQL-запросы и dbt-модели для новых сущностей (Cashout Hold, Instant-Credit Pool).
Готовить еженедельные коорт- и P&L-отчёты в Slack (#kpi-feed).
Валидировать A/B-эксперименты (bootstrap / G-test) и считать lift по fee-ставкам.
Помогать маркетингу: связывать расходы из Google Ads/Facebook Ads с событием cashout completed .
Отслеживать аномалии алерты в Slack.
Большая часть задач набегами : 2 3 длинных слота в будни или вечерними часами. Главное закрывать тикеты к дедлайну, присутствие по московскому тайм-зону не обязательно.
Требования
2+ года работы Data/Product Analyst или BI-engineer.
Сильный SQL (window, CTE, аналитические функции).
Metabase / Tableau / Power BI любой, Metabase будет основным.
Python (pandas, numpy) на уровне почистить данные, построить AB-report в ноутбуке .
Понимание статистики (p-value, доверительные интервалы, бутстрэп).
Опыт удалёнки и самоорганизации: готовы работать небольшим тайм-бюджетом, но регулярно отдавать результат.
Будет плюсом
dbt, Airbyte/Snowflake, event-стримы (Kafka/PubSub).
Опыт в e-commerce, fintech или gaming-проектах.
Английский B1+ (часть документации на EN).
Условия
Квартальный бонус до 10 % за выполнение KPI (сроки отчётов, точность дашбордов, CPA).
Доступ к корпоративному балансу Steamify (скидка 10 % на комиссии).
Команда стартап-скорости: короткие спринты (2 нед.), виден прямой вклад в P&L.
Будем рады показать наши метрики и обсудить формат работы!