28 июля 2025
ГК Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.
Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.
Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.
= Ищем опытного Full-stack аналитика с уклоном в системный анализ и с опытом работы в дата-проектах =
Описание проекта: Создание интеллектуальной ML-системы прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.
Задачи:
Сбор, анализ и валидация требований (ФТ, НФТ) к системам, проектирование решений для их реализации;
Проектирование интеграционных взаимодействий;
Декомпозиция и постановка задач команде разработки (бэкенд, фронтенд, API, интеграции);
Участие в приемочном тестировании и внедрении;
Участие в разборе инцидентов, выявление причин и предложение решений;
Взаимодействие со смежными командами для реализации кросс-командных проектов;
Проектирование моделей данных в рамках поставленной задачи;
Проведение демонстраций для стейкхолдеров;
Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления их потребностей и сбора обратной связи;
Проведение обучения по использованию системы.
Необходимые навыки:
Опыт работы в дата-продуктах;
Опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до релиза;
Умение проводить ежедневные командные встречи и ритуалы (дейли, статусы и т. п.);
Умение определять DoR (Definition of Ready) и DoD (Definition of Done) для задач/доработок/продукта;
Навык моделирования бизнес-процессов (BPMN) на аналитическом уровне;
Хорошие навыки устной и письменной коммуникации;
Навык использования и проектирования интеграций (REST, Apache Kafka);
Опыт работы и навык проектирования БД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse);
Навык написания сложных SQL-скриптов.
Будет огромным плюсом:
Понимание основ ML-моделей и методов прогнозирования.
Мы предлагаем:
Откликайся, будем рады познакомиться лично:)