OSINT-специалист (удаленная работа)

Вакансия: OSINT-специалист

Описание вакансии

Российский фонд образовательных программ Экономика и управление некоммерческая организация с 20-летней историей (основана в 2003 году), реализующая масштабные проекты по информационному обмену и развитию российской экономики.

О роли

Мы ищем высококвалифицированного OSINT-специалиста с экспертным уровнем владения техниками поиска открытых источников для решения сложных задач по поиску и структурированию данных в рамках экономических исследований.

Ключевые направления деятельности

Продвинутый поиск структурированных данных:

• Применение сложных комбинаций поисковых операторов Google (filetype:, site:, inurl:, intitle:, intext:, cache:, related:, daterange: и др.)
• Использование булевой логики и регулярных выражений для точного таргетинга поисковых запросов
• Работа с альтернативными поисковыми системами и специализированными базами данных
• Поиск через Telegram-каналы, форумы, скрытые разделы сайтов и архивные источники

Техническая разведка и верификация:

• Анализ метаданных файлов и определение их подлинности
• Кросс-проверка найденной информации через множественные источники
• Оценка релевантности и качества данных по сложным критериям
• Выявление паттернов и скрытых связей в найденных массивах данных

Автоматизация и масштабирование поиска:

• Подготовка технических заданий для автоматического парсинга
• Работа с API различных платформ и сервисов
• Интеграция ИИ-инструментов в рабочие процессы поиска
• Создание и ведение собственных баз поисковых запросов и источников

Требования к кандидату
Обязательные компетенции:

• Минимум 3 года активного опыта в OSINT с портфолио успешных кейсов
• Экспертное владение поисковыми операторами всех основных поисковых систем
• Продвинутые навыки работы с Excel/Google Sheets : макросы, сводные таблицы, Power Query, сложные формулы
• Опыт работы с парсерами и инструментами автоматизации (Octoparse, ParseHub, Scrapy, Beautiful Soup)
• Знание принципов веб-скрапинга и понимание структуры HTML/XML
• Аналитическое мышление и способность работать с большими массивами неструктурированных данных

Критически важные навыки:

• Опыт поиска в deep web и использования специализированных баз данных
• Владение техниками социальной инженерии для получения доступа к закрытым источникам
• Понимание правовых аспектов сбора информации из открытых источников
• Способность быстро изучать отраслевую специфику и терминологию
• Навыки составления детальных технических отчетов и документации

Дополнительные преимущества:

• Знание иностранных языков (английский обязательно)
• Опыт работы с государственными и корпоративными базами данных
• Навыки программирования (Python, JavaScript) для создания собственных скриптов
• Сертификации в области кибербезопасности или OSINT
• Опыт работы в консалтинговых или исследовательских компаниях

Что мы предлагаем

Формат и условия работы:

• 100% удаленная работа с возможностью работать из любой точки мира
• Гибкий график с фокусом на результат (ориентировочно 4-6 часов в день)
• Статус ведущего специалиста с возможностью влиять на развитие направления

Вознаграждение:

• Уровень оплаты зависит от компетенций и формата сотрудничества : от 40 000 до 100 000 в месяц, но может быть и выше!
• Система премирования за особо ценные находки и инновационные подходы
• Оценка не только по объему, но и по сложности и уникальности найденных данных

Развитие и рост:

• Возможность стать тимлидом отдела OSINT при расширении команды
• Доступ к коммерческим инструментам и базам данных
• Менторство junior-специалистов

Примеры сложных задач

• Создание comprehensive-карты всех участников отраслевых экосистем через множественные источники
• Поиск и верификация контактных данных ключевых лиц в закрытых B2B-сегментах
• Разработка методологий поиска для новых, ранее не исследованных отраслей
• Создание автоматизированных систем мониторинга изменений в целевых источниках данных

Мы ищем не просто исполнителя рутинных задач, а профессионала высочайшего уровня, который видит в OSINT искусство и науку, способного превратить хаос интернет-данных в структурированную бизнес-аналитику мирового класса.