18 августа 2025
Группа развития графовых моделей занимается анализом и поиском связей, релевантных для корпоративных моделей оценки риска.
Деятельность нашей группы сфокусирована на развитии технологий кредитования и мониторинга юридических лиц в кредитном конвейере банка.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
- разрабатывать модели оценки вероятности дефолта
- проводить анализ сложных графовых сетей
- разрабатывать алгоритмы построения графовых эмбеддингов
- профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика)
- 0-1 года практического опыта разработки моделей машинного обучения
- уверенное знание Python и SQL, прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др.)
- твердые знания в области математической статистики и теории вероятностей
- знание классических архитектур DL (RNN, Conv, Transformer и др.)
Будет плюсом:
- понимание парадигмы ООП
- опыт работы с PyTorch, Hadoop, Spark
- наличие Pet-проектов на GitHub
- пройденные курсы по ds/ml/cv
- опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению / kaggle соревнованиях
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Достойный уровень вознаграждения;
ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
Отпуск 33 дня ;
Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях;
Ивенты с приглашением известных спикеров;
Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills;
Оплату внешних курсов на твой выбор;
Комфортный офис и возможность 100% удалённой работы.