Продуктовый аналитик middle+/senior (монетизация) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Продуктовый аналитик middle+/senior (монетизация)

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Проводить совместные с командой исследования, чтобы находить ценные инсайты в пользовательских данных и поведении
• Формулировать гипотезы, выбирать подходящие методы для их проверки и оценивать потенциальный эффект
• Проектировать и анализировать A/B-тесты, делать выводы и помогать в принятии решений на их основе
• Работать с событийной аналитикой: разрабатывать и улучшать события, формулировать требования для аналитики на сайте и в приложениях
• Создавать и поддерживать дашборды, которые позволяют глубже понять продукт и мониторить ключевые изменения
• Выстраивать и развивать систему продуктовых метрик, чтобы точно оценивать успех инициатив и развитие направления монетизации

Для нас важны:

• Опыт работы продуктовым/дата аналитиком от 2 лет
• Опыт дизайна и проведения А/Б тестов
• Уверенное владение SQL, опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse или любой другой колоночной БД)
• Опыт работы с различными BI системами
• Опыт работы с Python, библиотеками для моделирования и анализа данных, а также умение писать оптимизированный и понятный код
• Знание продуктовых и маркетинговых метрик (LTV, ARPPU, DAU, CPL, CAC, Retention и тд), понимаете, как устроен customer journey
• Знание и опыт применения теории вероятностей, математической статистики
• Ориентация на data driven design на этапе проектирования нового продукта
• Понимание принципа реализации end-to-end проекта внедрения фичи (определение продуктовых метрик, создание требуемой схемы событий, подготовка итоговой визуализации)
• Умение работать с бизнес заказчиками из разных направлений, опыт кросс функционального взаимодействия

Будет плюсом:

• Опыт работы в направлении монетизации или UGC-продуктов
• Понимание принципов ценообразования, промо-механик и воронки покупок
• Опыт автоматизации регулярной аналитики и метрик (через Airflow, dbt и пр.)
• Опыт работы с большими объёмами данных и оптимизации сложных SQL-запросов
• Понимание бизнес-моделей (подписки, покупки, рекламная монетизация и т.д.)