ML инженер (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: ML инженер

Описание вакансии

Бизнес-Азимут команда профессионалов, создающая и развивающая IT-проекты уже 17 лет. За это время мы реализовали 130+ проектов и собрали команду из 60+ экспертов . Мы специализируемся на аутсорсе и аутстаффе аналитиков и разработчиков, а также развиваем собственные продукты.

С нами крутые технологические вызовы, сплочённая команда и значимые проекты , которые действительно влияют на бизнес. Если тебе интересно работать с современными технологиями, развиваться профессионально и быть частью сильного IT-сообщества будем рады познакомиться!

Обязанности:

• Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты

• Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов

• Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта

• Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов

• Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему

• Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем

• Разработка автоматизированных систем переобучения моделей

• Оптимизация производительности моделей

• Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов

Требования:

• Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов

• Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production

• Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost

• Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing

• Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask

• Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией

• Знание метрик качества для различных типов ML-задач

• Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации

• Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями

В сопроводительном письме укажите:

Фреймворки для машинного обучения, с которыми у вас есть практический опыт работы: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost.

Опишите свой опыт работы с платформами распределённых вычислений Spark и/или Dask. Укажите размер данных, с которыми вы работали, и задачи, которые вы решали с помощью этих технологий. Если у вас нет опыта, укажите Опыта нет .

Опишите свой опыт создания систем рекомендаций и персонализации. Укажите, какие алгоритмы вы использовали, какие данные анализировали и каких результатов достигли. Если у вас нет опыта, укажите Опыта нет .

Опишите свой опыт работы с векторными базами данных и моделями встраивания. Укажите, какие инструменты и модели вы использовали и для каких целей. Если у вас нет опыта, укажите Опыта нет .

Условия:

• Полная удалёнка работай откуда удобно;

• Карьерный рост прокачай навыки на значимых проектах;

• Современный стек работай с востребованными технологиями;

• Аккредитированная IT-компания;

• Забота о здоровье компенсация медицинских услуг;

• Обучение за счёт компании инвестируем в твой рост;

• Щедрые бонусы до 50 000 за рекомендации коллег и проектов;

• Приятные сюрпризы подарки на ДР и корпоративные мероприятия;

• Поддержка на всех этапах работы, без бюрократии.

  Заинтересовался? Откликайся будем рады знакомству!