Вакансия: Data Scientist (математик)
Описание вакансии
Открытые решения специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.
Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.
Количество сотрудников более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Команда Открытых решений это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.
Обязанности:
- Формулировать и решать задачи оптимизации;
- Интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
- Работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade off ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
- Помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
- Валидация гипотез и поиск узких мест в процессах планирования маршрутов и заказов.
- Повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.
Требования: - Знание основ линейной алгебры, оптимизационных методов, теории вероятностей и матстатистики.
- Уверенное владение Python;
- Хорошее понимание классических задач комбинаторной оптимизации TSP, VRP, планирование смен и эффективных алгоритмов их решения.
- Практическая насмотренность и умение быстро выбирать наиболее подходящие алгоритмы/методы под конкретные ограничения задачи;
- Практический опыт разработки и запуска моделей на готовых солверах (Google OR Tools, Gurobi, CPLEX и др.) и/или создания собственных решений.
- Опыт доведения прототипов до production: от proof of concept до мониторинга в проде.
- Знание и применение методов линейного, целочисленного и дискретного программирования;
- Опыт численных методов линейной алгебры.
Условия:
- офисный / удаленный формат работы;
- прозрачныи рост и регулярныи ассесмент;
- менторство, внутренние митапы;
- международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
- техническая библиотека компании;
- корпоративный английский язык;
- хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать удовольствие;
- отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
- ДМС;
- паркинг;
- корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
- корпоративы и командные игры ежеквартально или как душа попросит.
