ML Engineer / Machine Learning Specialist (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

19 августа 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: ML Engineer / Machine Learning Specialist

Описание вакансии

ПИК Digital аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.

Мы приглашаем тебя присоединиться в роли Machine Learning Specialist к нашей команде цифровых инноваций и исскуственного интеллекта.

Твои будущие задачи:

  • Изучение научных статей и SOTA методов в области LLM, CV и анализа мультимодальных данных;
  • Работа с данными: сбор, препроцессинг, очистка и анализ данных. Построение эффективных пайплайнов обработки данных. Типы данных текст (естественный язык, численные, категориальные, CAD данные, логи программ); изображения (rgb, карты высот, чертежи, векторная графика); 3d объекты (point cloud, mesh);
  • Разработка и обучение моделей: запуск и доработка существующий решений, LLM fine-tuning, разработка агентных систем, внедрение подходов к мультимодальному обучению;
  • Коммуникация с бизнесом - активное взаимодействие с бизнес-заказчиками и продуктовыми командами, уточнения требований к функционалу ML-моделей, формирование технических заданий;
  • Интеграция и эксплуатация: участие в интеграции ML-моделей в рабочие процессы.
Справиться с задачами поможет:
  • Опыт коммерческой разработки ML решений от 2-х лет;
  • Уверенные навыки работы с Python и PyTorch;
  • Знание основ и работа с LLM архитектурами (текстовые и мультимодальные трансформеры), использование методов PEFT;
  • Опыт обработки данных, знание базовых библиотек (pandas, numpy, opencv);
  • Опыт работы с CV будет плюсом (классический CV, CNN, генерация изображений).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с MCP, мультиагентными системами (MAS), RAG;
  • Опыт развёртывания моделей (REST API, Docker);
  • Опыт работы с 3D данными (mesh, point cloud);
  • Опыт работы с CAD программами.
С нами хорошо:
  • Быстрый рост и развитие;

  • Официальное трудоустройство, полугодовой бонус;

  • Софинансирование ДМС;

  • Удобный офис рядом с м. Баррикадная;

  • Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК;

  • Система адаптации за новичком закрепляется ментор.