31 августа 2025
Разработка моделей: подбирать алгоритмы, обучать, оценивать качество.
Интеграция в продукт: упаковывать модели в Docker-сервисы, подключать к backend-API.
Поддержка и улучшение: мониторить метрики, оптимизировать скорость/стоимость инференса, переобучать при необходимости.
Автоматизация ML-циклов: настроить базовый CI/CD и логирование (MLflow или аналоги).
Работа с данными: готовить датасеты (SQL/ETL), следить за корректностью и безопасностью данных.
2 3 года коммерческого опыта в ML/DS.
Уверенный Python, один из фреймворков PyTorch или TensorFlow.
Понимание продакшн-циклов: от данных до деплоя и мониторинга.
Docker, базовые знания Linux и Git.
Способность самостоятельно формулировать и решать задачи в условиях неопределённости.
Формат: 100 % удалёнка, ТК РФ или ИП / самозанятый).
Доход: 120 000 150 000 на руки
Рост: развитие до Senior/Tech Lead
Рассмотрим частичную занятость