Data Scientist (математическое моделирование) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Data Scientist (математическое моделирование)

Описание вакансии

Аккредитованная продуктовая IT компания, развивающая аналитические сервисы на основе Big Data приглашает к себе в команду Data Scientist (математическое моделирование).

Компания более 10 лет успешно ведет разработки в сфере здравоохранения вокруг одной из самых больших синдикативных баз в индустрии.

Среди постоянных клиентов - крупнейшие западные фарм компании.

Предстоящие задачи:

• Строить модели на основе временных рядов и экстраполировать данные, извлекая смысл из динамики и нестабильности;

• Применять методы градиентного бустинга и других подходов машинного обучения к реальным, не всегда идеально чистым данным;

• Находить нестандартные решения, тестировать гипотезы, сравнивать модели между собой и оттачивать подходы, пока результат не станет прозрачным и понятным;

• Работать в связке с разработчиками, чтобы интегрировать математику в живой продукт;

• Объяснять результаты на пальцах так, чтобы сложное становилось простым для коллег из бизнеса.

Будет здорово, если вы:

• Уже помогали кому-то разобраться в математике будь то ученики, студенты или коллеги;

• Умеете последовательно разбираться со сложными задачами и не бросаете их на полпути.

Необходимые знания и навыки:

• Высшее образование в области математики/информатики/статистики;

• Опыт работы в должности дата-аналитика от года в сфере клиентской аналитики;

• Опыт работы с библиотеками pytorch, catboost, xgboost, lightgbm, sklearn;

• Знание теории machine learning, построение матмоделей;

• Знание основы алгоритмов и структур данных;

• Умение работать в команде, готовность к многозадачности и высокая степень самоорганизация.

Мы предлагаем:

• Интересную работу в инновационной быстрорастущей компании;

• Оформление согласно ТК РФ (бессрочный трудовой договор, оплата больничных листов, отпуск 28 к.д.);

• Льготную ипотеку, бронь от мобилизации.

• Бесплатную корпоративную связь;

• Быстрый профессиональный роста в кросс-функциональной, энергичной команде;

• Гибкое начало рабочего дня.