Data/MLOps engineer (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

9 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data/MLOps engineer

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

  • Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием

  • Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны)

  • Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning)

  • Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance)

  • Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги)

  • Управление данными: хранение, доступ, безопасность, катологи (DataHub, OpenMetadata)

  • Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, ClickHouse, PostgreSQL, Snowflake и пр.)

  • Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой

Наши ожидания от кандидата

  • 2+ года опыта в роли DataOps / ML Ops / DevOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах

  • Уверенное знание Python, понимание принципов работы моделей ML (не требуется DS-бэкграунд)

  • Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow, Prefect, Luigi)

  • Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)

  • Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

  • Понимание мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Sentry)

  • Опыт работы с объектными хранилищами (S3/MinIO), очередями (Kafka, RabbitMQ), логированием

Будет плюсом

  • Опыт работы с MLflow, DVC, Weights & Biases, BentoML, SageMaker или аналогами

  • Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM (в том числе OpenAI, open-source LLM)

  • Знание принципов MLOps

  • Опыт построения дата-каталогов и data governance-инфраструктуры (OpenMetadata, Amundsen)

  • Работа с ClickHouse, dbt, Spark или другими высоконагруженными инструментами аналитики

Что мы предлагаем взамен

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

  • Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
  • Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
  • Сложные и интересные задачи
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины


Посмотрите похожие вакансии

MLOps Engineer
Компания: DM365
Зарплата: з.п. не указана
DevOps/MLOps engineer
Компания: СимбирСофт
Зарплата: з.п. не указана
ML Engineer
Компания: ЕВАППС
Зарплата: от 180 000 до 220 000 руб.
Data Engineer NLP
Компания: РСХБ-Интех
Зарплата: з.п. не указана