DevOps engineer (AI проект) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: DevOps engineer (AI проект)

Описание вакансии

Сейчас мы находимся в поиске DevOps-инженера в Ростелеком ИТ.

РТК ИТ специализируется на проектировании и автоматизации процессов продаж, а также обслуживании телекоммуникационной компании в В2С, В2В, B2O сегментах.

Наша команда работает над проектом RPA , который с каждым годом развивается. Мы автоматизируем внутренние процессы компании и превращаем рутинную работу в удовольствие.
Мы растем, и у нас большие планы по расширению проекта, поэтому ищем в нашу команду роботизации DevOps инженера, которого не пугают слова ML, AI, LLM и готового к новым вызовам.

Мы предлагаем:

- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и квартальные премии;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).

Вам предстоит:

- Развивать и обеспечивать сопровождение платформы RPA;
- Оптимизация инфраструктуры и конвейера доставки;
- Локализация, и устранение и проблем;
- Автоматизировать управление сервисом и инфраструктурой проекта;
- Активное участие в жизни и развитии проекта;
- Настройка и улучшение мониторинга.

Нам важны:

- Уверенные знания unix-систем (rpm deb), опыт от 2х лет
- Опыт в MLOps в различных формах
- Опыт в сборке, доставке и мониторинге приложений
- Понимание принципов работы распределенных систем, назначение компонентов, способы масштабирования
- Опыт работы с микросервисной архитектурой;
- Умение грамотно подходить к задачам, выстраивать процессы и самостоятельно организовывать работу
- Навыки работы с Git и системами управления инфраструктурой
- Опыт использования ansible/puppet

Ключевые навыки:
- Unix (rpm deb)
- Docker и docker compose
- K8s OKD (Openshift)
- Ansible (chef puppet)
- Web (Nginx, haproxy, httpd)
- Prometheus Grafana
- ELK GrayLog OpenTracing
- Git Gitlab CI
- Ansible

Будет плюсом:

- Опыт работы с ML или AI.
- Опыт работы с LLM
- Работа с GPU и управление ресурсами в распределённой инфраструктуре