Вакансия: ML Engineer
Описание вакансии
Мы создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.
26 стран в Европе, Африке, Азии, 1300+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 14 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
B2B Pizza это сердце пиццерий, и пока оно бьется, всё работает! И это сравнение не преувеличение. Ведь мы отвечаем не только за инновации, которые выроют ров перед конкурентами, но и за стабильность всей огромной информационной системы, когда каждая минута падений приносит огромные убытки.
Главные проекты
- Инновационная система, которая группирует заказы под приезд курьера и сама назначает их на него курьер не ждет в очереди и заказ не стынет на полке.
- Умное прогнозирование заготовок, чтобы сотрудник успевал нарезать помидорчики до пиковых часов, когда надо готовить.
- Автоматическое составление графиков смен удобных сотрудникам менеджеры ошибаются, а вот система не ошибется.
- Навигатор для сотрудников личная операционная система, которая персонально говорит, что сотрудник должен сделать.
- Турбопечка и ко супер усиление производственных процессов за счет инновационного оборудования.
- Система контроля качества будущего никаких бумажек, все цифровое.
Сейчас мы ищем ML-инженера в команду.
Мы ожидаем:
- Уверенное владение Python и SQL;
- Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике;
- Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и их внедрение в продакшн-системах;
- Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями;
- Понимание основ ML-метрик и их связь с ключевыми бизнес-показателями;
- Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;
- Будет преимуществом: опыт работы в фудтехе, в практиках MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей, а также знание Spark.
Тебе предстоит:
- Группировка заказов под курьеров;
- Прогнозирование спроса в разных разрезах;
- Определение времени приготовления заказа и времени доставки заказа;
- Определение пиков продаж в пиццериях;
- Формирование автоматических графиков для сотрудников пиццерий.
Мы предлагаем:
- Можно работать удалённо или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае;
- Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом;
- Работа в команде профи и энтузиастов - мы обмениваемся опытом и растем друг с другом;
- Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги;
- Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити;
- Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter;
- ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.
