Команда разрабатывает решения на стыке Machine Learning и платформенных сервисов (FeatureStore, Cluster-on Demand). Востребованны компетенции связанные с анализом данных и интеграций.
Опыт работы системным аналитиком или техническим аналитиком от 2-3 лет.
Опыт в проектах с использованием ML/AI и платформ ( например, модель деплоймент, feture store и др.)
Умение анализировать и описывать сложные системы UML, ER-диаграммы.
Опыт составления технических заданий, спецификаций, API-документации.
Понимание CI/CD процессов и основ DevOps.
Навыки комуникации с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
Основные задачи:
Сбор, валидация и согласование требований с Заказчиками и Командой разработки;
Постановка задач на разработку (интеграционные взаимодействия, описание контрактов API, Ролевая модель);
Работа с документацией (Архитектура ИС, Требования к ИС, и т.д.);
Анализ инцидентов в рамках 3 линии поддержки;
Проектирование модели данных;
Проработка Архитектуры ИС;
Проектирование сбора логов и метрик ИС;
Интеграция компонентов Hadoop и Spark с Kubernetes (в т.ч. Spark-on-Kubernetes);
Анализ механизмов для устойчивой работы cloud решений
