Вакансия: Руководитель направления по разработке нейронных сетей
Описание вакансии
Обязанности: Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде призеры и победители различных российских соревнований.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Тебе предстоит:
Руководить командой 5 ДС-ов + в ближайшем времени планируется рост команды до 10 ДС;
Основные задачи команды помощник оператора (бот суфлер, ассистент), модели для аналитики взаимодействия клиентов с банком: автоматическая классификация обращений, выявление причин негатива и алертов, автоматическая оценка качества работы операторов, классификация потока претензий;
Общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (заказчик, продакты и проджекты, валидация, mlops, BI, IT и тд);
Планировать задачи и контролировать их выполнение;
Помогать команде в решение задач и проводить code review;
Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям;
Улучшать текущие процессы и фреймворки.
Внедрять разработанные модели в продакшн, приносить банку пользу и реальные деньги;
Требования: Опыт с Deep Learning, нейронными сетями, NLP в бигтехе ;
Управленческий опыт;
Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими;
Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (PyTorch, transformers), возможность написать свой кастомный код обучения и инференса с нуля;
Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
Английский язык на уровне чтения технической документации;
Условия: Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
Конкурентную заработную плату, соцпакет.
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.
