AI/ML Engineer (Prompt & Context Engineering, RAG, AI Agents)/ML-инженер/промпт инженер (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: AI/ML Engineer (Prompt & Context Engineering, RAG, AI Agents)/ML-инженер/промпт инженер

Описание вакансии

Мы продуктовая IT-компания , создаем и развиваем Тендерплан веб-приложение для работы с тендерными закупками. Наш сервис помогает компаниям находить тендеры, управлять процессом участия и командной работы.

Мы запускаем новое направление по внедрению AI-функционала, который позволит нашим пользователям быстрее и удобнее работать с большим объемом документов и условий тендеров.

Мы ищем не просто инженера, а человека, который горит интересом к AI и хочет развиваться в этой области. Если у вас есть опыт работы с LLM и RAG отлично. Но если вы быстро учитесь, любите экспериментировать, умеете искать решения и вам по-настоящему интересно строить продукты на базе AI мы будем рады видеть вас в команде.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять AI-агентов для анализа и структурирования больших объемов текстовой информации.

• Проектировать reasoning-архитектуру (логику рассуждений модели) и управлять процессом обработки данных на разных этапах.

• Заниматься контекстной инженерией формировать, структурировать и поддерживать контекст, в котором работает LLM (документы, запросы, память, ограничения, формат вывода).

• Создавать и оптимизировать системные промпты .

• Проектировать и настраивать архитектуру RAG и механизмы tool-calling .

• Подбирать и интегрировать AI-модели (LLM-провайдеры, open-source решения).

• Взаимодействовать с командой для реализации AI-сервисов: backend, DevOps, продуктовая команда.

• Настраивать и контролировать качество работы моделей (метрики, A/B-тесты, релевантность ответов).

• Вести внутреннюю документацию и best practices по работе с AI и контекстной инженерией.

Мы ищем в кандидате:

• Опыт работы с LLM и внедрение их в продакшн.

• Навыки промпт и контекстной инженерии .

• Опыт проектирования и применения RAG-систем (векторные базы, embeddings, пайплайны поиска).

• Знание основ информационного поиска и NLP .

• Понимание принципов reasoning-архитектуры и работы AI-агентов.

• Владение Python и умение использовать его для работы с LLM через API

• Умение формулировать задачи для backend/DevOps-команд и взаимодействовать с ними.

• Готовность погружаться в предметную область и мыслить категориями бизнес-целей.

Большим плюсом будет:

• Опыт работы с юридическими или техническими документами.

• Опыт кастомизации моделей на собственных данных.

Самообучаемость, готовность к экспериментам и неподдельный интерес к AI.

Мы предлагаем:

• Конкурентную и достойную заработную плату.
• Свободу в выборе технологий, инструментов и подходов.
• Демократичное руководство, дружный коллектив и атмосферу поддержки.
• Оформление по ТК РФ.