18 сентября 2025
В мире, где все кричат Креатив! , мы ищем человека, который спокойно спросит: А где деньги? .
Маркетинг в GenGo это территория смелых гипотез и запредельных скоростей. Но даже у самой быстрой ракеты должен быть штурман, который сверяется с приборами. Мы ищем именно такого человека. Нам нужен не просто аналитик, который строит графики по запросу. Нам нужен партнер для команды маркетинга тот, кто будет хранителем правды, голосом разума и главным искателем точек роста.
Если тебе доставляет удовольствие находить закономерности в хаосе и превращать разрозненные данные в четкий план действий кажется, нам по пути.
Чем предстоит заниматься (твои будущие квесты):
Распутывать клубок каналов привлечения. Глубоко нырять в цифры, чтобы отвечать на главные вопросы: Где сидят наши самые золотые клиенты? Какой канал бездонная дыра для бюджета? Где в воронке мы теряем людей и почему? Ты будешь работать с CAC, LTV, ROMI, строить модели атрибуции и безжалостно резать то, что не работает.
Быть параноиком (в хорошем смысле). Твоя мантра: Не доверяй, а проверяй . Ты будешь главным ответственным за чистоту и качество данных. Кривые UTM-метки, неправильно настроенные конверсии, нестыковки в отчётах ничто не укроется от твоего внимательного взгляда. Данным должны верить все, и ты гарант этой веры.
Строить мост между маркетингом и деньгами. Твоя миссия создать и развивать прозрачную систему сквозной аналитики (в Power BI и Google Sheets), которая наглядно свяжет каждый вложенный в рекламу рубль с итоговой прибылью. Мы хотим, чтобы даже дизайнер понимал, как его баннер повлиял на P&L.
Быть голосом разума для креативной команды. Маркетологи прибегут с криком Гениальная идея! . Твоя задача холодно спросить: Как проверим? . Ты будешь их главным союзником в A/B-тестах, поможешь корректно оценить результаты и предложишь новые гипотезы, основанные на данных, а не догадках.
Искать клады (там, где никто не ищет). Мы ждём, что ты будешь не просто отвечать на вопросы, а проактивно копать данные. Искать скрытые сегменты аудитории, неочевидные паттерны поведения и те самые инсайты, которые позволят нам обогнать всех на повороте.
Наш идеальный кандидат это переводчик с языка цифр на язык бизнеса:
Он говорит на двух языках: Ты одинаково хорошо понимаешь, что такое LTV и как он связан с продуктом, и чем JOIN отличается от UNION в SQL. Ты видишь за метриками живых людей и бизнес-процессы.
Он здоровый скептик: Ты не принимаешь цифры на веру. Если данные показывают что-то невероятное, твоя первая мысль Где-то ошибка в трекинге? , а не Мы нашли золотую жилу! .
Он стратег, а не счетовод: Твоя работа заканчивается не дашбордом, а рекомендацией. Ты не просто показываешь что , ты объясняешь почему и предлагаешь что делать дальше .
Он хозяин, а не гость: Ты не ждешь задач. Ты сам приходишь и говоришь: Я заметил аномалию в данных, думаю, мы можем проверить вот такую гипотезу. Дайте мне неделю .
Технические требования (твой арсенал):
SQL твой родной язык. Ты уверенно пишешь не просто SELECT *, а многоэтажные запросы с JOIN'ами, оконными функциями и CTE, чтобы достать нужные данные.
Excel / Google Sheets на уровне Бог . Сводные таблицы, VLOOKUP/INDEX+MATCH, QUERY, Power Query твои верные друзья для быстрой обработки и анализа данных.
Опыт в BI-системах (Power BI как приоритет). Ты не просто перетаскиваешь плашки. Ты можешь спроектировать модель данных, настроить связи и построить дашборд, который рассказывает понятную историю, а не показывает кашу из графиков.
Ты знаешь в лицо системы веб-аналитики (GA4, Я.Метрика) и рекламные кабинеты (Google Ads, VK и др.).
Будет огромным плюсом: Опыт работы с Python или R для статистического анализа и автоматизации.