Data Scientist (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Data Scientist

Описание вакансии

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наши ценности:

Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!

Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!

Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

И мы ищем в команду Data Scientist.

Что нужно делать:

• Участвовать в ключевых проектах компании, начиная с различных рекомендательных систем и закачивая внедрением крупных RAG-архитектур;

• Работать над полным циклом разработки систем машинного обучения и AI: от постановки задач до внедрения моделей в продакшен;

• Мониторить и дообучать существующие модели для поддержания их эффективности;

• Исследовать поведение пользователей, выявлять точки роста и возможности для улучшений.

Наши ожидания от кандидата:

• Глубокие знания в области математической статистики, теории вероятности, линейной алгебры и классических алгоритмов машинного обучения;

• Опыт разработки на Python;

• Хорошее владение SQL на уровне написания сложных запросов;

• Опыт работы с инструментами орк естр ации данных и ML-процессов, такими как Airflow и/или ML Flow;

• Понимание базовых и продвинутых алгоритмов машинного обучения;

• Опыт внедрения RAG-архитектур;
• Опыт работы с deep learning моделями;

• Готовность погружаться в сложный продукт и разбираться в его особенностях;

• Навыки командной работы и коммуникации.

Будет плюсом:

• Техническое или математическое образование.

• Участие или призы в соревнованиях по анализу данных и ML (Kaggle, Codenrock, ODS.ai и т.д.).

• Завершенные курсы в области Data Science (MADE, MSU.ai, ШАД и др.).

• Опыт участия в проектах, связанных с рекомендательными системами и/или моделями оценки рисков (risk score).

Мы предлагаем:

• Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);

• Достойный уровень заработной платы;

• Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;

• Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;

• Гарантируе м пол ное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;

• Возможность карьерного роста и профессионального развития;

• Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

• 50% компенсация оплаты изучения английского языка;

• 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;

• График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).