Вакансия: Data scientist Time series (Optimization)
Описание вакансии
Одна из ключевых задач - поднять эффективность работы банкоматной сети и сделать банкоматы всегда доступными для клиента. Используем для этого Time Series подходы, методы оптимизации и математику.
Обязанности:
- Погружение: Разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре.
- Анализ текущего решения: Изучить существующее решение и найти его слабое место как в самом подходе, так и в таргете, признаках при наличии.
R&D: Опробовать разные оптимизационные подходы. Сравнить имеющееся решение и опробованные. Выбрать лучший. - Валидация: Проверить качество offline метриками, убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности
- Пилотирование: Задизайнить A/B тест, провести пилот, проанализировать его результаты и сделать выводы
- Итог: Вывести в прод. Написать статью/отчёт со сравнением методов.
Требования: - Опыт: От 1 года опыта решения оптимизационных задач. От 1 года опыта в DS.
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark.
- Оптимизация: Смешанное целочисленное программирование (MILP), генетический алгоритм (GA), ADAM, градиентный спуск. Солверы Gurobi / Cplex / OR-Tools.
- Классический ML: Time Series, бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация и ранжирующие модели (плюс), калибровка.
- Математика и аналитика: Статистика, временные ряды, A/B тесты, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
Soft skills: Самостоятельная коммуникация с бизнесом.
Условия: - Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
