Вакансия: Data Analyst (AI & Football Analytics)
Описание вакансии
Ищем аналитика данных на срочный трудовой договор . Мы команда, разрабатывающая интеллектуальные решения в области спортивной аналитики. Наш продукт ИИ для футбола , который объединяет методы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных для оценки игровых действий, трекинга футболистов и прогнозирования событий на поле. Продукт развивается от стадии R&D до выхода на рынок, и нам нужен аналитик данных, который сможет помочь нам понять данные, выявить инсайты и поддержать решения на всех уровнях от моделей до бизнеса.
Обязанности
- Анализировать большие объёмы спортивных данных: видео, координаты игроков, игровые события, выходы моделей CV/ML.
- Строить аналитические отчёты, выявлять аномалии и закономерности, формировать гипотезы.
- Работать в связке с ML- и продуктовой командой: оценивать эффективность моделей, помогать с выбором метрик.
- Разрабатывать сквозные дашборды (игроки, матчи, эффективность алгоритмов, прогнозы).
- Поддерживать бизнес-функции: помогать BDM и PM формировать метрики успеха, KPI продукта, unit-экономику.
- Визуализировать сложные зависимости и объяснять выводы бизнесу, включая в том числе спортивных экспертов.
- Участвовать в исследованиях рынка, конкурентов и кейсов применения ИИ в спорте (совместно с BDM).
- Структурировать данные, помогать в их верификации, обеспечивать чистоту и полноту.
- Поддерживать процессы оценки A/B-тестов, сравнение версий моделей, анализ влияния на пользовательские метрики.
Требования
- Высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, анализа данных или смежных дисциплин.
- Опыт в спортивной аналитике или интерес к футболу (понимание игры, метрик, позиций).
- Опыт работы аналитиком данных от 0,5 года.
- Отличное знание SQL, уверенная работа с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly).
- Умение строить понятные и информативные визуализации, знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase и др.).
- Знание базовых принципов ML (train/test split, overfitting, метрики качества моделей и т.п.).
- Способность мыслить продуктово: понимать, что важно для бизнеса, и какие данные это подтверждают.
- Умение работать с неидеальными данными: трекинг, шумные координаты, пропущенные значения.
- Опыт написания аналитических отчётов, презентаций и объяснения результатов разным типам стейкхолдеров.
Будет плюсом
- Опыт работы с ML-инфраструктурой (MLflow, wandb), знание специфики CV/ML-пайплайнов.
- Знание английского языка на уровне Intermediate+ для работы с документацией и презентациями.
- Опыт построения метрик для анализа инференса и валидации моделей.
Условия
- срочный трудовой договор до 30.12.2025 (с возможностью продления на 2026 год)
- ДМС
- возможна удаленная работа по РФ(но процедура оформления проходит в Москве)
- Возможность работы на 0,5 ставки
- Проект с партнерством ПФК ЦСКА
