Data Scientist (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

18 сентября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist

Описание вакансии

Мы Международная IT компания , имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.

В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist.

Какие задачи тебя ждут:

  • Разработка и внедрение ML-моделей (классификация, кластеризация, uplift-модели, предсказательные модели).
  • Работа с графами (Neo4j, NetworkX, TigerGraph): community detection, similarity analysis, path prediction.
  • Анализ и оптимизация A/B тестов, использование современных методик (CUPED, вероятностные метрики).
  • Построение ETL/ML пайплайнов для подготовки и очистки данных.
  • Сегментация пользователей и построение рекомендательных сценариев.
  • Подготовка фичей и автоматизация feature engineering.
  • Визуализация и интерпретация результатов (дашборды, отчёты).

Мы ждем, что у тебя есть:

  • 4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning.
  • Глубокие знания Python (Scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy, matplotlib/seaborn/plotly).
  • Опыт работы с ML-алгоритмами: CatBoost, XGBoost, LightGBM; понимание PCA, UMAP.
  • Опыт в построении кластеризаций и рекомендательных систем.
  • Навыки работы с SQL (ClickHouse, BigQuery, Greenplum, PostgreSQL).
  • Опыт работы с Airflow, Docker, Git, Linux.
  • Понимание A/B тестирования и статистики.
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Looker Studio).

Будет плюсом :

  • Опыт с графовыми БД (Neo4j, TigerGraph) или библиотеками (NetworkX).
  • Опыт работы с big data (Spark, Hadoop).
  • Знание PyTorch / TensorFlow.

Мы предлагаем:

  • Участие в масштабных ML-проектах, влияющих на продукт с многомиллионной аудиторией.
  • Работа в сильной команде DS/ML/DE специалистов.
  • Возможность применять графовые алгоритмы и современные ML-подходы.
  • Полностью удаленная работа, из любой точки мира.
  • Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику.
  • Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока.
  • Возможность окунуться в современный мир web3 технологий.
  • Здоровая корпоративная культура.
  • Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
  • Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.


Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist ( Computer Vision)
Компания: Северсталь
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Scientist CV/NLP Рейтинги и отзывы
Компания: Wildberries
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Scientist (NLP/ML)
Компания: Wildberries
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist//Аналитик
Компания: Ренессанс Банк
Зарплата: з.п. не указана