Генерация идей и гипотез для оптимизации процессов и роста бизнеса на основании данных.
Быстрое тестирование гипотез с целью proof of concept, с возможностью их дальнейшей передачи в другую команду для реализации.
Поиск и обкатка новых методологий для оценки импакта от раскатки разных фичей (не продуктовых).
Примеры стандартных задач сейчас
Оценка эффектов на финансовые и клиентские метрики от запуска локализации
Моделирование стимулирующих соглашений для B2B партнёров, которые направлены на увеличение их объёмов
Придумать механику эксперимента с выдачей B2B партнёрам кредитных лимитов, чтобы вырастить их объём бронирований
Для этого тебе понадобится:
от 3х лет опыта работы в бизнес-аналитике / дата-аналитике
Способность решать нестандартные задачи, умение глубоко погружаться в бизнес-процессы и генерировать идеи для роста совместно с командой, а также готовность осваивать новые области знаний.
Опыт менторства и поддержки коллег, в том числе руководства небольшой командой.
Навыки написания быстро-работающих SQL-запросов.
Уверенное владение языком программирования Python и умение работать с различными библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn, Scikit-learn и другие.
Хорошее понимание статистических методов, опыт проведения A/B тестирования и навыки организации и выполнения экспериментов.
Знание и опыт работы с различными методологиями, такими как Diff-in-diff, Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и прочие.
Опыт работы с прогнозированием временных рядов, включая использование инструментов, таких как Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing и другие.
Уровень Английского языка не ниже B2 (Upper-Intermediate).
