MLOps - специалист (удаленная работа)

Вакансия: MLOps - специалист

Описание вакансии

Привет!
У тебя есть возможность присоединиться к команде проекта и внести весомый вклад в рождение передовых сервисов на страховом рынке. Мы развиваем скоринговый департамент: система принятия решений (СПР/BRMS) + ML/AI-команда, которая строит и вводит в прод ML-модели и AI-решения. Ищем DevOps-инженера, который в первую очередь силён в работе с высоконагруженной инфраструктурой, а также имеет практический опыт с современным ML-стеком для продакшн-систем.

Чем предстоит заниматься

• Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием
• Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны)
• Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning)
• Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance)
• Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги)
• Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, PostgreSQL)
• Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой
• Развёртывание и эксплуатация LLM-сервисов

Наши ожидания:

• 3-5+ лет опыта в роли DevOps / MLOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах
• Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• Глубокие знания в области контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm)
• Практический опыт с MLOps-инструментами и платформами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)
• Опыт работы с системами мониторинга ML-моделей в продакшене (Prometheus, Grafana, специализированные ML-метрики)
• Опыт работы с объектными хранилищами (S3)
• Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow)
• Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM

Компания гарантирует:

• Трудоустройство в IT компанию
• ДМС
• Обучения и повышения квалификации для желающих развиваться
• Мероприятия для детей сотрудников
• Возможность самостоятельно принимать решения.

Если у тебя есть опыт в MLOps и ты готов работать с нами в одной команде, то смело откликайся, мы с тобой свяжемся!