Технический Владелец продукта (AI/LLM) (удаленная работа)

5 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Технический Владелец продукта (AI/LLM)

Описание вакансии

Чем Вы будете заниматься:
  • проектировать и создавать ядра AI-платформы (разработка и оптимизация пайплайнов, где LLM (OpenAI, Mistral, Claude, OSS) взаимодействуют в сложных мульти-агентных системах (AutoGen, LangGraph), самостоятельно принимая решения, построения интеллектуальной системы доступа к знаниям (RAG), используя передовые векторные (Qdrant, FAISS) и графовые БД, создание модульной архитектуры, где агенты смогут динамически подключаться к любым API и внутренним системам, общаясь друг с другом,

  • внедрять оптимизацию и инновации в LLM-стэке (экспериментировать с гибридными сценариями (облако + локальные модели), чтобы найти идеальный баланс между стоимостью, скоростью и качеством, используя такие инструменты как vLLM и TensorRT-LLM, внедрять механизмы тонкой настройки (LoRA, QLoRA) и непрерывного обучения, чтобы наши агенты становились только умнее);

  • управлять полным циклом R&D (от пилотного эксперимента с нейросимволическим подходом до внедрения системы continuous learning в продакшн держать руку на пульсе самых свежих технологий и решать, какие из них дадут нам реальное преимущество.

Мы ожидаем, что Вы:
  • понимаете архитектуру трансформеров и современные NLP-подходы, можете объяснить разницу не только на словах, но и в коде;

  • имеете опыт работы с Python это не просто скрипты, а отлаженные системы на FastAPI, с глубоким пониманием LangChain/LlamaIndex и умением строить ML-пайплайны на Apache Ray;

  • имеете практический опыт во всем цикле жизни LLM: от prompt engineering и chain-of-thought до дообучения, оптимизации инференса и развертывания в продакшн (Kubernetes, Docker, CI/CD);

  • знаете, как построить ETL для синтетических данных и как заставить агентов эффективно работать вместе, координируя их через LLM-оркестраторы.

Мы предлагаем:
  • стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, белая зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
  • рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
  • прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат индивидуальный и командный;
  • здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
  • опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
  • допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
  • атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.


Посмотрите похожие вакансии

Middle QA engineer + AI
Компания: НаПоправку
Зарплата: з.п. не указана
Team Lead / Lead AI Developer (.NET)
Компания: Хомяк Елена Александровна
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
Компания: Циан
Зарплата: з.п. не указана
Senior Golang-разработчик (CRM)
Компания: HFLabs
Зарплата: от 0 до 300 000 руб.