Senior Data Quality Analyst / Аналитик по качеству данных (удаленная работа)

25 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data Quality Analyst / Аналитик по качеству данных

Описание вакансии

Мы - команда управления данными и аналитической отчетности компании ЮниРусь. Мы ищем опытного аналитика для развития и поддержки качества данных. Вместе мы будем находить и декомпозировать операционные процессы, настраивать потоки данных и улучшать качество отчетности.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла;
  • Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения;
  • Создавать и автоматизировать проверки качества данных (профилирование, валидация, контроль консистентности и полноты);
  • Подготавливать регулярные нотификаторы, отчеты и дашборды по качеству данных, взаимодействовать с Data Steward и Data Owner по результатам мониторинга;
  • Поддерживать и развивать каталоги данных и карты происхождения (Data Catalog, Data Lineage), участвовать в разработке правил и политик Data Governance;
  • Участвовать в проектах по повышению качества и стандартизации данных, улучшению архитектуры и обучению пользователей инструментам и практикам DQ.

Мы ожидаем :

  • Отличное владение SQL и Python для анализа, профилирования и автоматизации проверок данных;
  • Опыт работы с BI-инструментами и системами управления данными (Data Catalog, MDM, ETL-процессы);
  • Понимание принципов Data Quality Framework и Data Governance, умение описывать бизнес-правила качества и источники данных;
  • Навык анализа первичных и производных данных, выявления несоответствий и причин отклонений;
  • Опыт взаимодействия с владельцами данных, разработчиками и бизнес-командами, умение приоритизировать задачи и выстраивать процессы.

Будет плюсом :

  • Наличие завершенных профильных курсов, сертификаций (DAMA DMBOK, Data Governance, DQM и др.);
  • Опыт работы с коммерческими и клиентскими данными (sell-in, sell-out, дистрибьюторские / ритейл данные).