Senior Data Scientist (ML/AI) (удаленная работа)

Вакансия: Senior Data Scientist (ML/AI)

Описание вакансии

Ищем Senior Data Scientist для разработки и масштабирования AI-продуктов с измеримым бизнес-эффектом в РУСАЛ - крупнейшей производственной компании по производству алюминия.

О компании

Мы подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии Лидеры в области Искусственного интеллекта в рамках AI Journey 2023

Примеры реализованных проектов:

Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры

Создали систему интеллектуального планирования поставок сырья для распределенной сети заводов, учитывающую производственные графики, логистические ограничения и изменения спроса

Внедрили решение для определения оптимальных режимов работы технологического оборудования, снижающее потребление ресурсов при сохранении требуемых параметров продукции

Обязанности

Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для промышленных задач

Создание end-to-end решений (пайплайнов) на специализированной DSML платформе от сбора данных до внедрения в production

Проектирование архитектуры ML-решений и реализация оптимизационных алгоритмов

Ведение DS-части проектов: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества

Коммуникация с заказчиками и работа в кросс-функциональных командах (разработчики, аналитики, инженеры)

Менторство и развитие младших специалистов команды

Участие в разработке и валидации нормативной документации, регламентирующей процесс разработки моделей

Требования

Обязательные:

Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений

Экспертное понимание математики, лежащей в основе ML-алгоритмов: способность объяснить работу моделей через призму линейной алгебры, оптимизации и статистики

Способность быстро погружаться в производственные задачи и разбираться в технологических процессах

Опыт ведения проектов от идеи до внедрения в production

Развитые навыки коммуникации с заказчиками и смежными командами

Экспертиза в классическом ML: градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), линейные модели, кластеризация

Опыт анализа временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM или аналоги)

Уверенное владение библиотеками: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn

Визуализация данных: Bokeh, Plotly или Matplotlib

Знание MLOps: опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow или аналогичными инструментами

Опыт работы с Apache Stack: HDFS, Spark, Kafka

Продвинутое владение SQL

Git для версионирования кода

Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ)

Опыт менторства и обучения младших специалистов

Будет плюсом:

Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

Публикации по ML/DL в профильных изданиях

Выступления на ML-конференциях

Знание специфики промышленного производства

Технологический стек

Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, Numpy, Apache Spark, Kafka, HDFS, MLflow, SQL, Git

Условия работы

Оформление по ТК РФ

Работа в аккредитованной IT-компании

Гибридный/удаленный график работы (обычно 1-2 дня в неделю в офисе)

ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР)

Работа по методологии Agile/Scrum

Возможности развития:

Участие в профильных конференциях

Бюджет на обучение и сертификации

Доступ к образовательным платформам

Возможность публиковать исследования и выступать на конференциях от компании