Старший Data Scientist в команду Автоматизации поддержки (удаленная работа)

Вакансия: Старший Data Scientist в команду Автоматизации поддержки

Описание вакансии

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы и инструменты для автоматизации работы пользовательской поддержки Customer Support.

Наша главная цель автоматизировать решение как можно большей доли потока обращений пользователей, которые были вынуждены обратиться в поддержку. Мы также работаем над тем, чтобы качество автоматически решённых обращений было высоким, а время, которое агенты поддержки тратят на решение обращений, сокращалось.

Примеры будущих задач:

разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращения пользователей (более 500 классов различных тематик, которые постоянно расширяются новыми и сливаются друг с другом);

поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для различных классификаций обращений от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом;

анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене, с учётом не только оффлайн-метрик качества решения ML-задач, но и бизнес-метрик;

проводить AB-тесты и выводить модели в прод;

настраивать сбор разметки и контролировать её качество (как для разметки через асессоров, так и для использования LLM-решений или смешанных форматов получения размеченных датасетов);

совместно с командой LLM работать над созданием и файн-тюнингом LLM-агентов, которые помогают пользователю решить его проблему по определённой тематике обращения;

находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;

улучшать существующие способы автоматизации, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от наших пользователей и агентов поддержки;

экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;

проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;

отслеживать деградации, следить за метриками в проде и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Будет здорово, если вы:

обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения и границ применимости этих методов;

работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;

имеете опыт решения различных Data Science задач с использованием Python;

понимаете принципы продовой эксплуатации моделей в near-real-time контуре;

имеете высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях;

уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей;

умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;

при запуске модели оперируете не только ML-метриками, но также оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда;

умеете читать технические статьи и документацию на английском языке;

имеете опыт автоматизации поддержки или в автоматизации иных похожих бизнес-процессов (будет плюсом).

Работа у нас это:

возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

интересные и сложные задачи на большом масштабе;

сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.