Аналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк

Описание вакансии

Ozon Банк это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы уходим от простого анализа к полному циклу резервов. Группа анализирует драйверы изменения резервов, тестирует методологию и предлагает улучшения, строит и внедряет алгоритмы прогноза для существующих и новых продуктов B2B.

Ищем аналитика, который присоединится к нашей команде.

Вам предстоит:

• строить и развивать статистические и ML-модели для прогнозов портфеля и резервов
• искать узкие места в прогнозах, исправлять проблемы и подтверждать улучшения метриками
• анализировать движение резервов, декомпозировать их поведение и исследовать методологии их расчёта
• участвовать в постановке задач, поиске и приоритизации направлений для моделирования
• разрабатывать и мониторить ETL-процессов с помощью Apache Airflow, чтобы автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования

Для нас важны:

• высшее техническое, математическое или экономическое образование
• опыт работы в аналитике данных от 3х лет
• навыки работы с SQL
• хорошие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики
• уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn
• способность переводить требования бизнеса в понятные задачи и находить для них эффективные решения
• умение аргументировать свою точку зрения и учитывать мнение коллег

Будет плюсом, если у вас есть опыт:

• проведения A/B-тестов и понимание их методологии

• построения ETL-процессов, например, с помощью Apache Airflow
• работы с BI-инструментами Superset
• прогнозирования резервов, портфеля, винтажей и/или построения скоринговых моделей

Также преимуществом будет, если вы понимаете финансовые продукты (кредиты и деривативы) и связанные с ними риски, знаете основные методы оптимизации и умеете работать с их фреймворками (scipy и torch).