Архитектор AI проектов (GenAI, LLM) (удаленная работа)

Вакансия: Архитектор AI проектов (GenAI, LLM)

Описание вакансии

Мы - команда Raft. Занимаемся кастомной разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM.

Мы верим, что технологии искусственного интеллекта это ключ к инновациям и невероятной эффективности.

Сейчас мы расширяем команду и ищем Архитектора в AI направление .

Обязанности:

• Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
• Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
• Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
• Ответственность за delivery процесс проектов
• Ведение архитектурной документации ADR (Architecture Decision Record)

Задачи на этапе пресейлов:

• Оценить степень реализации
• Сформировать пул вопросов по недостающим моментам
• Провести встречу с заказчиком для понимания реальных целей и болей, сценария использования
• Сделать дизайн HLD - High-Level Design
• Опционально - разработать Демо
• Посчитать сайзинг необходимых мощностей и железа
• Подобрать/исследовать необходимые технологии
• Посчитать и обосновать трудозатраты (в часах и деньгах) на разработку и руководство, ограничения и функциональные/нефункциональные требования
• Посчитать риски продукта и риски технологические
• Определить размер команды и компетенции

Требования:

• Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли
• Системное видение и умение выстраивать полную картину будущей архитектуры
• Опыт расчета экономики IT-проектов (опыт расчетов TCO (Total Cost of Ownership), операционнных затрат, рабочего времени, экономических эффектов внедрения)
• Участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса
• Опыт проектирования масштабируемых, отказоустойчивых и производительных систем
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (например, Django, Flask, FastAPI и др.), опыт проведения код-ревью
• Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps
• Навыки декомпозиции и описания архитектуры с помощью C4, BPMN, UML или аналогичных нотаций (разработка HLD/LLD с потоками данных и связей)
• Опыт декларативного описания инфраструктуры для облачных и on-premise решений (Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML, Ansible)
• Опыт работы с разными типами IT-проектов и умение объяснить их различия
• Знание best practices производства и сопровождения IT-решений c обеспечением безопасности, надежности и масштабируемости
• Понимание принципов работы AI/ML моделей
• Коммуникабельность, эмпатия, лидерские качества, адаптивность и гибкость под меняющиеся условия
• Живой интерес к сфере AI, готовность много работать с этим направлением и активно развиваться в нём

Будет плюсом:

• Опыт участия в проектах, связанных с искусственным интеллектом (AI), машинным обучением (ML) или обработкой данных (DataScience)
• Опыт интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.)
• Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.)

Что мы предлагаем:

• Работа с передовыми AI-инструментами: используем Cursor IDE, GitHub Copilot, ChatGPT и др. для ускорения разработки, автоматизации задач и создания кода высочайшего качества
• Поддержка экспериментов: мы поощряем творческий подход и исследования новых AI-решений, чтобы оставаться на гребне волны технологий
• Максимальная эффективность: с AI вы будете тратить меньше времени на рутину и больше на реализацию креативных идей
• Команда мечты: наши разработчики не только используют AI, но и делятся опытом, вдохновляют и вместе разрабатывают лучшие практики
• Формат работы: удаленный, гибридный или офисный (офис в Ярославле, ул. Свердлова, д. 25д)
• График: гибкий, full-time занятость
• Перспективы: возможности для роста и обучения
• Уровень оплаты: обсуждается по итогам собеседования
• Заключаем договор формата b2b (с ИП, расчетный счет в рублях)