Аналитик данных (PSP) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных (PSP)

Описание вакансии

Inwizo Международная платежная компания, которая меняет представление о глобальных транзакциях, превращая взаимодействие с бизнесом по всему миру в динамичный, удобный и безопасный опыт. Наша миссия помочь бизнесу раскрыть максимальный потенциал, предоставляя передовые надежные платежные решения.

Обязанности:

• Формулировать, согласовывать и документировать задачи и требования к отчётам и данным, в том числе по финансовым показателям, платёжным конверсиям, бизнес-метрикам.
• Построение регулярных финансовых отчётов (P&L, отчёты по платежам, комиссии, возвраты, chargeback).
• Сотрудничать с разработчиками данных (data engineers), BI-командой для постановки задач
• Проводить детальный анализ данных: исследование тенденций, выявление аномалий, построение гипотез и проверка их статистически
• Разрабатывать и генерировать регулярные и Ad Hoc отчёты / дашборды в BI-системах (Qlik).
• Анализировать конверсию платежей, причин отказов, построение воронки успешных транзакций, финансовые потоки, маржинальность, удержание пользователей, LTV и др.
• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для оптимизации платёжных процессов.
• Контроль качества данных: проверка полноты, достоверности, согласованности; выявление и документирование проблем источников.
• Принимать решение о том, какие метрики / KPI необходимо измерять, как их трактовать, какие допущения использовать.
• Поддерживать документаци.

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных / финансовым аналитиком от 3 лет.
• Глубокие знания SQL, умение работать с большими объёмами транзакционных данных.
• Опыт работы с BI-системами.
• Продвинутый Excel / Google Sheets.
• Понимание ETL-процессов, архитектуры данных, моделей данных, возможно: хранилища данных, витрин, агрегированных таблиц.
• Знание платёжных систем (банковские карты, эквайринг, электронные кошельки, PSP) и их особенностей.
• Владение статистикой и математикой: проверка гипотез, моделирование, регрессии.
• Самостоятельность, ответственность, умение приоритизировать задачи, работать в условиях неопределённости.
• Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики, экономики, финансов, компьютерных наук или смежных областях.
• Хорошие коммуникативные навыки: уметь слушать запросы бизнеса, уточнять, переводить требования в технические задачи, объяснять данные для нетехнических коллег.

Мы предлагаем:

• Команду единомышленников : Вдохновляйтесь и развивайтесь вместе с профессионалами в крупной международной компании, создающей глобальные продукты.
• Конкурентную оплату : Мы предлагаем достойный уровень вознаграждения за ваш вклад и достижения.
• Возможности для роста : Постоянное развитие профессиональных навыков и шанс выучить английский язык, посещая международные конференции.
• Гибкость и свободу : Гибридный формат работы, с возможностью работать полностью удаленно.

Если хочешь стать частью динамичной команды, отправляй резюме будем рады познакомиться!