Team Lead Data Practice (удаленная работа)

22 ноября 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Team Lead Data Practice

Описание вакансии

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Team Lead Data Practice.

Чем предстоит заниматься:

  • Руководство командой Data Practice: организация работы и распределение ролей в команде, наставничество, развитие компетенций, проведение ревью и оценок, формирование инженерной культуры и стандартов качества;
  • Планирование и контроль исполнения: планирование задач, приоритезация и распределение нагрузки, контроль сроков и качества, управление рисками и зависимостями, прозрачная отчётность по статусу и результатам;
  • Развитие аналитической инфраструктуры: проектирование и эволюция архитектуры данных (ETL/ELT, DWH, Data Lake, обеспечение надёжности, масштабируемости и производительности, внедрение мониторинга, алёртов и практик Data Quality;
  • Витрины данных и базы данных: создание и поддержка актуальных витрин для бизнес-направлений, организация установки, настройки и сопровождения баз данных (SQL, NoSQL);
  • Отчётность и аналитические дашборды: организация отчётности и интерактивных дашбордов, контроль качества и доступности данных для бизнес-пользователей;
  • Внедрение AI/ML-решений: курировать проекты по применению методов машинного обучения и искусственного интеллекта (от выявления возможностей до интеграции моделей в продукт, координация работы data scientists, data analysts: подготовка данных, разработка и валидация моделей, сопровождать жизненный цикл ML-моделей в продуктивной среде;
  • Стратегия и архитектура данных: участие в формировании стратегии развития Data Practice, инициирование и оценка новых технологий/инструментов, согласование ключевых инициатив с CTO, арх.комитетом и стейкхолдерами;
  • Межкомандное взаимодействие: координировать интеграцию решений команды данных с другими стримами проекта и продуктами холдинга, сбор и уточнение требований к данным, SLA/SLI по данным и отчётности, постановка задач на команду инфраструктуры и контроль их исполнения, обеспечение соответствия решений общей продуктовой экосистеме.

Какой опыт, знания и качества нужны:

  • Общий опыт работы с данными (инженерия, аналитика, хранилища) не менее 5 лет, и опыт руководства командой или проектом 1+ лет;
  • Глубокое знание реляционных СУБД (PostgreSQL, MySQL или аналогичных) и принципов построения хранилищ данных;
  • Практический опыт с колоночными СУБД (ClickHouse, SSAS);
  • Знание и опыт с Spark (Streaming);
  • Навыки программирования на Python (для обработки данных, скриптинга, ML);
  • Понимание экосистемы .NET/C# (основной стек продуктовой разработки);
  • Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов;
  • Знание и применение Airflow, Kafka, NiFi;
  • Владение практиками Data Quality, мониторинг, алерты, трейсинг, CI/CD;
  • Опыт построения хранилищ на базе S3 Minio, Ceph;
  • Опыт с Iceberg и Parquet Аналитика и ML;
  • Понимание принципов BI и опыт внедрения систем отчетности/визуализации данных через BI-инструменты (Power BI, Tableau, SuperSet);
  • Знакомство с циклом разработки моделей машинного обучения;
  • Опыт сотрудничества с data science-командами или внедрения ML-моделей в продукт будет преимуществом;
  • Желателен опыт работы с инструментами MLOps (Kuberflow, MLFlow);
  • Опыт управления небольшой командой или технического лидерства в проекте;
  • Навыки планирования и распределения задач, проведение код-ревью/анализа решений, умение ставить чёткие задачи и контролировать их выполнение;
  • Способность формировать эффективные команды, выстраивать процессы и мотивировать сотрудников на достижение результата.

Что компания может предложить Вам:

  • Удаленный, офисный или гибридный формат работы (на ваш выбор).
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
  • Возможность поработать на крупных проектах.
  • Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.
  • Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
  • Оплачиваемые отпуск и больничный лист.
  • ДМС после 6 месяцев работы в компании.
  • Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор).
  • Компенсация занятий спортом.
  • 4 day-off в год за счет компании.
  • Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни.
  • Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью.
  • Реферальная программа за успешную рекомендацию.


Посмотрите похожие вакансии

Team Lead / Tech Lead
Компания: Zentist
Зарплата: з.п. не указана
Head of Lead Generation
Компания: Upgrade
Зарплата: от 10 000 до 150 000 руб.
Data Science Lead
Компания: Ок Софт
Зарплата: з.п. не указана
Development Lead Full Stack Developer
Компания: Rubius
Зарплата: з.п. не указана