О продукте Команда Новостройки создаёт продукт по поиску и выбору квартир в новостройке: формирует каталоги комплексов и квартир, стремится к тому, чтобы поиск и покупка квартиры проходила максимально комфортно, и можно было принять решение о новой квартире без поиска информации по различным сайтам и поездок на стройку.
В Новостройках развиваем новый продукт это перформанс-аукцион, который позволяет застройщикам устанавливать ставки, влияющие на стоимость звонка. Это, в свою очередь, увеличивает количество показов и звонков, обеспечивая застройщикам больше потенциальных клиентов и большую ликвидность их объектов на Циане. О команде Продуктовый аналитик - это полноценный участник discovery-команды продукта. Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов. Задачи, которые нужно будет решать
Исследование точек роста ликвидности: анализ текущих точек получения ликвидности, оценка потенциала новых точек, проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact).
Атрибуция и алгоритмы: улучшение атрибуции звонков с различных источников, анализ и оптимизация алгоритмов выдачи для повышения их эффективности.
Мониторинг и отчетность: создание регулярных отчетов о производительности аукциона, отслеживание изменений в алгоритмах и их влияния на результаты.
Наш будущий коллега
Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое . Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет;
Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
Применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
Имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
Умеет дизайнить метрики и критерии для их оценки/ рассчитывать АБ тесты;
Имеет опыт работы в одной из BI систем;
Знание классического ML будет плюсом.
Что мы предлагаем
Удаленную работу в РФ с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, мягкая зона с Play Station;
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста, страхование жизни), 5 day off в год, помимо основного отпуска, лимит в сервисе Aladdin, 100% оплата больничного и еще много маленьких приятностей.
Этапы интервью
Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
И, наконец, оффер
Extra На любом из этапов мы можем попросить твою СТД-Р, чтобы свериться с твоим официальным опытом.
