Data Scientist в коммерческий департамент Авито (ML Autotasking) (удаленная работа)

5 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist в коммерческий департамент Авито (ML Autotasking)

Описание вакансии

О команде

Наша команда отвечает за развитие отдела продаж Авито и повышение его эффективности за счёт умной автоматизации: от подбора наиболее интересных пользователю коммерческих предложений и скидочных механик до разработки LLM-подсказок во время звонков и догоняющих коммуникаций в чатах.

Наша цель быстро проверять гипотезы, докатывать успешные решения до прода и повышать инкрементальную выручку от работы сейлзов.

Примеры будущих задач:

проектировать и обучать модели ранжирования и рекомендаций коммерческих предложений, позволяющих подобрать наиболее подходящий для селлера рекламный продукт,

решать различные LLM-задачи, нацеленные на повышение эффективности общения с клиентами в различных каналах коммуникации: от создания подсказок для сейлзов во время звонка (on-call ассистент) до генерации персонализированных сценариев общения в чате,

разрабатывать и валидировать uplift-модели и casual-метрики вместе с командой аналитики для оценки инкремента от работы сейлзов.

Мы ждём, что вы:

имеете не менее трёх лет опыта работы в DS/ML с фокусом на продуктовые запуски;

имеете практический опыт работы с ранжированием и RecSys;

имеете практический опыт с LLM, умеете собирать качественные датасеты и строить безопасные пайплайны;

обладаете уверенными навыками в SQL, Python, работы с текстом (NLP, эмбеддинги);

умеете самостоятельно деплоить сервисы;

готовы к быстрым итерациям и изменениям, говорите на одном языке с продактами, аналитиками и инженерами.

Будет здорово, если вы:

имеете опыт работы в Ads/E-commerce;

имеете опыт с бандитами, интерливингом, мультиобъективным ранжированием;

имеет опыт настройки быстрой офлайн-валидации, автотестов и feature store.

Работа у нас это:

возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

интересные и разнообразные задачи;

много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо всё готово для продуктивной работы;

талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

прозрачная система премий, достойная зарплата размер обсудим на собеседовании;

личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

удалёнка или замечательный офис в двух минутах от метро Белорусская : панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.