ML Engineer / Data Scientist по разработке AI-помощника для HR Tech (удаленная работа)

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist по разработке AI-помощника для HR Tech

Описание вакансии

Привет! На связи Innovative People!

Мы являемся аккредитованнои IT-компаниеи и за 17 лет работы реализовали более 400 проектов для крупных россии ских и международных компании в области финтеха и ритеи ла.

Сейчас мы находимся в поиске опытного ML Engineer / Data Scientist по разработке AI - помощника для HR Tech.

Станьте частью команды, создающей передовые AI-решения для сотрудников в области HR Tech. Мы разрабатываем продукты, которые помогают сотрудникам быть более продуктивными, освобождают время от рутинных задач и делают рабочие процессы более комфортными. Ключевая задача: вы возьмёте на себя ответственность за создание AI-инструментов, которые будут приносить измеримую ценность как бизнесу, так и людям.

Какие задачи тебя ждут:

AI-помощника для сотрудников:

• Улучшать качество ответов.
• Разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами.
• Разрабатывать новые функции.
• Определять структуру и качество данных для разработки новых функций/продуктов.
• Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP:
• Обработка данных.
• Настройка модели.
• Создание простого интерфейса и интеграция с внутренними системами.
• Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов.
• Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый код на Python.

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Высшее образование в области IT, техническом или математическом.
• Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшн-код.
• Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация.
• Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/matplotlib/seaborn).
• Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей.
• Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя.
• Умение работать с Git.
• Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask).
• Понимание работы REST/gRPC API.
• Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker).
• Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении.
• Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
• Знание архитектурных паттернов для LLM.
• Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры.
• Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы.
• Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM).
• Опыт построения и оптимизации RAG-систем.
• Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами).
• Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory).
• Умение работать с неструктурированными данными.
• Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
• Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты.

Условия:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ;
• ДМС уже со второй недели: стоматология, вызов врача или скорой, полис для выезда за границу и скидка 15% для подключения родственников;
• Удаленный формат работы;
• Современную технику для комфортной работы;
• Возможность участвовать в профильных конференциях (можно даже как спикер!), а также проходить курсы повышения квалификации;
• Клуб разговорного английского - встречаемся 2 раза в неделю с коллегами и преподавателем;
• Классный корпоративный мерч - каждый год добавляем что-то новое;
• Индивидуальное предложение от наших партнеров.