ML-lead платформы (MWS AI) (удаленная работа)

13 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: ML-lead платформы (MWS AI)

Описание вакансии

Присоединяйтесь к MWS AI . Здесь мы разрабатываем современные AI-решения для различных сфер: от банковской до медицины и телекома. Мы стремимся к инновациям в области речевого ИИ, видеоаналитики и Gen AI: активно занимаемся исследованиями и публикуем научные статьи. В MWS AI вы найдете профессиональное сообщество единомышленников и возможности для реализации прорывных проектов.

Мы строим ядро нашей AI Agents Platform систему, в которой сходятся Intent Recognizer, NER/NEL, LLM, RAG, AutoML и другие технологии. Сейчас нам нужен ML-лидер, который сможет превратить эти возможности в зрелый продукт и вести команду на уровне и исследований, обучения ML-моделей, и вывода их в продакшн

В этой роли вы будете:

  • Руководить командой из 18 20 full-stack и ML-инженеров: проводить code review, архитектурные разборы, выстраивать инженерные практики.

  • Определять архитектуру ключевых компонент платформы от моделей до инфраструктуры.

  • Проектировать надёжный, масштабируемый и воспроизводимый ML-пайплайн (deterministic fast preview final render).

  • Развивать существующие и создавать новые ML-модули платформы; обучать модели, внедрять новые подходы.

  • Совместно с техлидером и продактом платформы формировать roadmap, расставлять приоритеты и управлять техдолгом.

  • Отвечать за эффективность и надёжность решения.

Мы ожидаем, что у вас есть:

  • 8+ лет разработки на Python, 3+ лет управления командой 8+ человек

  • Глубокое понимание ML/DL, архитектур моделей и полного цикла ML-разработки.

  • Опыт деплоя, оптимизации и сопровождения моделей на GPU.

  • Навыки проектирования микросервисов и event-driven архитектур.

  • Знание алгоритмов, async/parallel паттернов, систем хранения (Postgres, Redis).

  • Опыт работы с Docker, CI/CD, базовым k8s, мониторингом (Prometheus/Grafana).

  • Английский на уровне свободного чтения и общения.

Преимуществом будет:

  • Участие в ML-сообществе: публикации, open-source contributions, участие в соревнованиях/конференциях.

  • Практическое знание распределённого обучения: DDP/FSDP, ZeRO, микро-батчинги, training-throughput оптимизации.

  • Навыки системного дизайна: построение архитектур, выдерживающих рост нагрузки x10 x100.

  • Опыт построения RAG-систем.

  • Профильное техническое образование.

Что мы предлагаем:

  • Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или удаленка.

  • Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Курская/Чкаловкая (Москва).

  • Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой,

  • Компенсацию мобильной связи.

  • Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

  • Единую подписку МТС Premium KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music.

  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.