13 декабря 2025
Присоединяйтесь к MWS AI . Здесь мы разрабатываем современные AI-решения для различных сфер: от банковской до медицины и телекома. Мы стремимся к инновациям в области речевого ИИ, видеоаналитики и Gen AI: активно занимаемся исследованиями и публикуем научные статьи. В MWS AI вы найдете профессиональное сообщество единомышленников и возможности для реализации прорывных проектов.
Мы строим ядро нашей AI Agents Platform систему, в которой сходятся Intent Recognizer, NER/NEL, LLM, RAG, AutoML и другие технологии. Сейчас нам нужен ML-лидер, который сможет превратить эти возможности в зрелый продукт и вести команду на уровне и исследований, обучения ML-моделей, и вывода их в продакшн
В этой роли вы будете:
Руководить командой из 18 20 full-stack и ML-инженеров: проводить code review, архитектурные разборы, выстраивать инженерные практики.
Определять архитектуру ключевых компонент платформы от моделей до инфраструктуры.
Проектировать надёжный, масштабируемый и воспроизводимый ML-пайплайн (deterministic fast preview final render).
Развивать существующие и создавать новые ML-модули платформы; обучать модели, внедрять новые подходы.
Совместно с техлидером и продактом платформы формировать roadmap, расставлять приоритеты и управлять техдолгом.
Отвечать за эффективность и надёжность решения.
Мы ожидаем, что у вас есть:
8+ лет разработки на Python, 3+ лет управления командой 8+ человек
Глубокое понимание ML/DL, архитектур моделей и полного цикла ML-разработки.
Опыт деплоя, оптимизации и сопровождения моделей на GPU.
Навыки проектирования микросервисов и event-driven архитектур.
Знание алгоритмов, async/parallel паттернов, систем хранения (Postgres, Redis).
Опыт работы с Docker, CI/CD, базовым k8s, мониторингом (Prometheus/Grafana).
Английский на уровне свободного чтения и общения.
Преимуществом будет:
Участие в ML-сообществе: публикации, open-source contributions, участие в соревнованиях/конференциях.
Практическое знание распределённого обучения: DDP/FSDP, ZeRO, микро-батчинги, training-throughput оптимизации.
Навыки системного дизайна: построение архитектур, выдерживающих рост нагрузки x10 x100.
Опыт построения RAG-систем.
Профильное техническое образование.
Что мы предлагаем:
Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или удаленка.
Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Курская/Чкаловкая (Москва).
Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой,
Компенсацию мобильной связи.
Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
Единую подписку МТС Premium KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music.
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.