Senior Data Analyst / Аналитик данных (Data Governance, Power BI) (удаленная работа)

23 декабря 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data Analyst / Аналитик данных (Data Governance, Power BI)

Описание вакансии

Мы MAREE - бренд косметики и бест-селлер на Amazon. Наши продукты завоевали сердца уже более 1,000,000 девушек в США . Наша миссия - собрать самые яркие таланты из СНГ в дистанционную команду, чтобы вместе покорить американский рынок. В MAREE мы не просто создаем и продаем косметику: мы искренне влюблены в нее.

Наша команда - это люди со всего мира, объединенные желанием создавать крутые продукты выстраивать эффективные бизнес-процессы. Мы ценим комфорт и гибкость, поэтому для нас не важно, в какой стране ты находишься. Главное, чтобы тебе было удобно и комфортно вносить свой вклад в общее дело, работая там, где тебе хорошо.

Сейчас мы растем и ищем Senior Data Analyst , который выстроит единую систему аналитики и Data Governance для Amazon, Meta и Affiliate каналов, обеспечит прозрачность ключевых маркетинговых и финансовых метрик и поможет находить точки роста маржинальности бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

  • Объединять данные из Amazon, Meta, Affiliate в единую BI систему;

  • Формализовать и поддерживать ключевые E-commerce метрики (Revenue, Margin, ROI, LTV, CPA);

  • Развивать Data Governance и контроль качества данных

  • Создавать и поддерживать дашборды в Power BI (self-service для бизнеса);

  • Проводить ad-hoc и исследовательскую аналитику, готовить выводы для C-level;

  • Строить и тестировать предиктивные модели (LTV, прогноз выручки).

Что нужно для позиции:

  • 4+ лет опыта в аналитике данных / маркетинговой или продуктовой аналитике;

  • Опыт в E-commerce и performance-маркетинге (Amazon, рекламные кабинеты);

  • Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);

  • Уверенный Power BI (DAX, модель данных, self-service);

  • Понимание сквозной аналитики, ROI/ROAS, LTV;

  • Умение работать с бизнес-запросами и объяснять выводы понятным языком.

Будет плюсом: Python, опыт с ETL/ELT, Airflow/dbt, Data Governance

Что мы предлагаем:

  • Возможность с нуля выстроить data функцию и повлиять на то, как компания работает с данными.

  • Прямое влияние на решения для рынка США, работа с C level и ключевыми командами;

  • Прозрачная система бонусов за перфоманс;

  • Полностью удаленный формат , гибкий график, можно из любой точки мира.