Delivery lead (удаленная работа)

Вакансия: Delivery lead

Описание вакансии

В связи с активным развитием компании и появлением масштабных интересных проектов мы ищем талантливых коллег в свою команду!

Мы запускаем новое направление AI автоматизации для компаний среднего и enterprise масштаба. Три сооснователя закрывают бизнес девелопмент, продукт и технологическую стратегию, а вы станете тем человеком, который доводит наши MVP и концепты до реального, измеримого результата у клиента.

Мы работаем с высокоценными кейсами внедрения AI и ожидаем, что каждое решение будет оцифровано с точки зрения пользы и ROI, а не останется красивым пилотом .

Роль:

Ищем AI Delivery / Implementation Lead а с сильной бизнес аналитикой и техническим бэкграундом, который отвечает за полный цикл: от формулировки кейса вместе с фаундерами и клиентом до внедрения, эксплуатации и роста результата. У вас в подчинении будет команда из Python разработчиков и аналитиков, а в связке фаундеры, которые приводят сделки и формируют первоначальные гипотезы.

Зоны ответственности:

• Вести end to end delivery AI решений для клиентов: от уточнения задачи и scoping а до вывода в production, поддержки и последующих итераций.

• Совместно с фаундерами и клиентом формулировать и уточнять use cases: понимать бизнес цели, процессы, ограничения и данные на стороне клиента.

• Переводить бизнес задачи и гипотезы в понятный для команды backlog: требования, дизайн решений, user stories, acceptance критерии.

• Планировать и координировать работу команды из Python разработчиков: декомпозировать задачи, оценивать объём, управлять приоритетами и сроками.

• Отвечать за техническое доведение MVP до production ready состояния: надёжность, масштабируемость, наблюдаемость, устойчивость к ошибкам.

• Организовывать интеграцию решений в контур клиента: API, MCP, вебхуки, обмен данными, взаимодействие с IT, безопасностью и другими системами.

• Настраивать мониторинг и эксплуатацию AI решений: метрики работы сервисов и моделей, алертинг, управление инцидентами и изменениями.

• Строить и защищать benefit case для каждого кейса: совместно с клиентом определять источники ценности, метрики и ожидания.

• Считать и отслеживать ROI по кейсам: до запуска (бизнес кейс) и после запуска (фактические эффекты), обновлять модели и помогать принимать решения о масштабировании/остановке.

• Выстраивать performance культуру вокруг AI кейсов: регулярно смотреть на данные, закрывать неэффективные направления, усиливать успешные.

• Вести коммуникацию с ключевыми стейкхолдерами на стороне клиента: бизнес заказчики, IT, безопасность, пользователи, топ менеджмент.

• Организовывать обучение и включение пользователей: демо, воркшопы, документация, сбор обратной связи и её оцифровка.

• Участвовать в пресейлах и расширении действующих клиентов: помогать формировать pipeline use cases, оценивать сложность и ожидаемый эффект.

Обязательные требования:

• Опыт в ролях вроде AI / Data / Implementation / Delivery / Solution Lead, Senior Business Analyst или аналогичных в B2B / enterprise среде.

• Минимальный опыт вывода цифровых или AI/ML решений в продакшн у клиентов: от прототипа или пилота до устойчивого использования и поддержки.

• Понимание жизненного цикла AI решения: данные, разработка, тестирование, деплой, мониторинг качества, итеративное улучшение.

• Хорошее понимание Python стека и типовой архитектуры AI/ML сервисов (API, интеграционные слои, работа с данными) на уровне архитектуры и постановки задач команде разработчиков.

• Опыт управления небольшой технической командой (от 2 человек): планирование, приоритизация, контроль сроков и качества.

• Опыт бизнес аналитики в технологических или AI проектах: сбор и структурирование требований, описание процессов, формирование backlog и критериев успеха.

• Практика построения benefit case: умение найти и оцифровать эффект (экономия времени, снижение ошибок, рост выручки, сокращение рисков и т. д.).

• Опыт расчёта и защиты ROI по проектам: понимание базовых финансовых показателей, сценариев и чувствительности.

• Явная ориентация на результат и метрики: вы привыкли принимать решения и приоритизировать на основании данных, а не только интуиции.

• Опыт интеграции решений в ИТ ландшафт клиента: взаимодействие с API, шинами, CRM/ERP/сервис системами, участие в согласовании архитектурных решений.

• Опыт работы с enterprise стейкхолдерами, включая IT безопасность и комплаенс, и понимание, как проводить решения через их процессы.

• Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на языке бизнеса с заказчиком и на техническом языке с разработчиками и архитекторами.

• Готовность работать в высоко неопределённой среде старта направления: самостоятельно структурировать задачи, поднимать фреймворки, процессы и практики с нуля .

Желательные требования:

• Опыт прошлой работы разработчиком или ML/AI инженером (даже если недолго), дающий хорошее чувство сложности задач и рисков.

• Продвинутый опыт с LLM, векторными БД, AI агентами и оркестраторами и их внедрением в продакшн кейсы.

• Опыт построения портфеля AI инициатив: приоритизация use cases по ROI, рискам и стратегическому эффекту, формирование roadmap.

• Отраслевой опыт работы с компаниями из ключевых для нас индустрий (ритейл, дистрибуция, промышленность, логистика).

• Опыты прохождения security и compliance оценок решений у крупных клиентов.

• Опыт внедрения систем продуктовой и бизнес аналитики вокруг AI решений: usage метрики, эксперименты, A/B тесты.

• Опыт работы с BI инструментами (Power BI, Tableau, Looker и др.) для построения benefit/ROI дашбордов.

Что мы предлагаем:

• Участие в создании нового направления AI автоматизации с нуля, возможность влиять на стратегию и стек.

• Работа с сильными фаундерами, у которых уже есть экспертиза в business development, продукте и технологиях.

• Сложные и видимые проекты у клиентов среднего и enterprise масштаба, где результат можно мерить в деньгах и больших цифрах.

• Гибкий формат работы (полностью удалённо / гибрид / офис) и конкурентное вознаграждение с привязкой к результатам.

Ждем Ваши резюме!