Специалист по предиктивной аналитике (удаленная работа)

Вакансия: Специалист по предиктивной аналитике

Описание вакансии

Ты войдешь в ключевую команду, отвечающую за автоматизацию и безопасность бизнес-процессов. Твоя работа будет разделена на два ключевых направления:

Computer Vision для автоматизации ввода данных и

Антифрод-системы для защиты бизнеса.

Твои модели будут напрямую влиять на скорость, удобство и безопасность получения кредита.

Основные направления:

1. Направление: Computer Vision

• Внедрение и поддержка SmartEngine : Модель для высокоточного распознавания данных с паспортов. Задача обеспечить безупречную работу, максимальную точность извлечения текста (OCR) и валидацию документа.

• Внедрение и поддержка Luna Platform : Модель для распознавания и работы с фотографиями клиентов (например, верификация лица, проверка качества фото).

• Интеграция CV-моделей в основное брокерское ПО (мобильное приложение, ЛК, CRM).
• Дообучение моделей на новых данных и постоянное повышение их точности.

2. Направление: Построение и развитие Антифрод-системы

• Разработка ML-моделей для выявления мошеннических схем : Анализ паттернов поведения и данных заявок для выявления подозрительной активности (например, скоординированные действия, использование поддельных документов, мошенничество с данными).
• Создание правил и скоринговых систем : Разработка и внедрение автоматических правил и скоринговых карт для оценки риска мошенничества по каждой заявке.
• А нализ аномалий и расследование инцидентов : Глубокий разбор попыток мошенничества, выявление новых схем и адаптация под них моделей.

• Работа с данными для антифрода : Поиск и генерация новых признаков (features), характеризующих рискованное поведение, из самых разных источников данных.

3. Общие задачи

• Мониторинг и алертинг : Настройка дашбордов для отслеживания ключевых метрик (качество распознавания CV-моделей, эффективность антифрод-правил, false positive/negative rate).

• A/B тестирование : Проверка эффективности новых моделей и правил перед их полномасштабным запуском.
• Автоматизация MLOps : Участие в построении CI/CD пайплайнов для моделей от исследования до продакшена.
• В заимодействие с командами : Работа с разработчиками, аналитиками и службой безопасности для реализации полноценной системы защиты.

Мы ищем специалиста, который имеет опыт:

• От 1-2 лет коммерческого опыта в роли ML Engineer / Data Scientist.

• Глубокие знания Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn, а для CV OpenCV, PyTorch/TensorFlow).

• Опыт построения и валидации ML-моделей (как минимум, классификация).
• Опыт работы с реляционными базами данных (SQL).
• Сильные аналитические навыки и желание разбираться в бизнес-процессах.

Плюсом будет опыт в одном из направлений :

• Computer Vision (CV) и/или OCR.
• Разработка антифрод-систем или работа с задачами аномалий (Anomaly Detection).

• Знание платформ SmartEngine или Luna Platform.

• Опыт развертывания моделей в production (Docker, REST API).

• Понимание специфики финтеха или кредитования.