Data Engineer (удаленная работа)

13 мая 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Engineer

Описание вакансии

РСХБ-Интех аккредитованная IT-компания.

Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Инженер данных.

Обязанности:

  • Проектирование и разработка ETL и ELT потоков, витрин данных для моделей;
  • Очистка и стандартизация сырых данных, разработка проверок качества данных;
  • Осуществление переливки данных из источников в Озеро Данных;
  • Оптимизация и автоматизация процессов работы с данными;
  • Сопровождение существующих регламентов на Airflow;
  • Анализ и мониторинг производительности существующих запросов и их последующая оптимизация;
  • Внедрение современных практик и инженерных подходов;
  • Регулярное взаимодействие с Data Science и Data Analyst, ревью и валидация написанных запросов, помощь в оптимизации.

Требования:

  • Продвинутые знания теории БД, SQL (PostgreSQL, PL/SQL), Python 3.8+, AirFlow, Pandas;
  • Опыт работы с распределенными хранилищами данных (Greenplum, Hadoop) и классический BigData стек (Hive/Impala, hdfs, PySpark);
  • Знание Python-библиотек для работы обработки данных;
  • Навыки работы с Jupyter (notebook, lab, hub) ;
  • Уверенное понимание Git и принципов разработки, базовое понимание CI/CD;
  • Знания различных типов архитектуры хранилищ, ETL/ELT-инструментов и принципов работы с данными;
  • Умение покрывать код и артефакты разработки документацией;
  • Английский, достаточный для чтения и понимания документации.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов контейнеризации, базовые знания Docker/Kubernetes;
  • Опыт работы в команде вместе с DS и ML специалистами.

Мы предлагаем:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
  • Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
  • Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).


Посмотрите похожие вакансии

Data Engineer
Компания: ЮНИСТРИМ БАНК
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer (Java)
Компания: Лига Цифровой Экономики
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Engineer (Airflow, DWH)
Компания: Marfatech
Зарплата: з.п. не указана