ML MLOpsE-инженер (удаленная работа)

Вакансия: ML MLOpsE-инженер

Описание вакансии

ПРОЕКТ: в банковской сфере. Наша команда ведет разработку мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка.
Наша цель стать веб-платформой для электронной торговли номер один в России, используя мировые практики построения веб-терминалов.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы по специальности от 3-х лет;
• Опыт в разработке nlp проектов;
• Знания Python и использование Git, IDE, linter;
• Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей, трансформеров и их применения в моделях LLM;
• Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers;
• Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning);
• Умение проводить A/B тесты и владеешь статистикой на достаточном уровне;
• Владение SQL, опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
• Опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода;
• Опыт асинхронного программирования (asyncio);
• Опыт web scraping (в идеале playwright/parsel/httpx, возможно selenium/beautifulsoup/requests);
• Имеются публичные проекты, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM;
• Наличие блога по NLP/LLM.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource);
• Решение задач NLP таких как суммаризация, классификация и NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM;
• Проведение RnD для проверки бизнес-гипотез для последующего их воплощения в виде моделей;
• Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM;
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей;
• Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Удаленный формат работы по локации РФ.