AI/ML Engineer (MWS AI) (удаленная работа)

Вакансия: AI/ML Engineer (MWS AI)

Описание вакансии

MWS AI это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции.

Мы ищем опытного AI-инженера, который сможет превратить сложные бизнес-задачи в работающие, масштабируемые AI-решения. Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и итеративно доводить MVP до продакшена.

Задачи, который вас ждут:

• Анализ и декомпозиция бизнес-задач: определение зон применения ML
• Проектирование архитектуры AI-решений совместно с командой: выбор подходящих паттернов (agentic vs. RAG vs. классический ML)
• Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа), регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решения
• Разработка AI-агентов и copilot-систем (оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация)
• Построение RAG-систем: выбор стратегий индексации, определение оптимального чанкинга, обогащение метаданными, реализация гибридного поиска и переранжирования
• Версионирование промтов, моделей, датасетов
• Внедрение наблюдаемости (observability) решений: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа
• Взаимодействовать с командой разнонаправленных специалистов (backend/devops/ml/promt-engineer)

Мы ждем от вас:

• 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы
• Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming
• Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы
• Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование, query decomposition
• Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп
• Знание фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги
• Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги
• LLM observability tools: LangSmith, LangFuse или подобные платформы
• Понимание микросервисной архитектуры: работа с очередями (RabbitMQ, Kafka), кэшированием
• Опыт с FastAPI или аналогами
• Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам

Будет плюсом:

• Опыт fine-tuning и дистилляции моделей, а также понимание современных архитектур сетей

Что мы предлагаем:

• Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или полностью удаленный формат работы;
• Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Курская Чкаловская (Москва);

• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;

• Компенсацию мобильной связи;

• Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах;

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

• Единую подписку МТС Premium KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;

• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.