Lead AQA / Лид Тестировщик (удаленная работа)

Вакансия: Lead AQA / Лид Тестировщик

Описание вакансии

Мы ищем Lead AQA. Важно: английский B2+

Что мы предлагаем:

• Полностью удалённая работа

• Гибкий график и высокая автономия

• Оформление Service Agreement, оплата в USDT

• 28 дней отпуска + 12 бонусных дней

• Оплачиваемые больничные

Что надо будет делать:

Стратегия и развитие автоматизации

• Формировать стратегию автоматизации для всех продуктовых и платформенных команд.
• Определять приоритеты: где автоматизация принесёт максимальный эффект.
• Обеспечить рост покрытия и стабильность автотестов во всех CI/CD-пайплайнах.

Техническое лидерство

• Определять архитектуру фреймворков автоматизации: UI, API, интеграционные, перформанс.
• Выбирать инструменты и технологический стек для автоматизации
• Формировать стандарты качества автотестов: code review, PR-процессы, требования к структуре тестов, метрики стабильности и эффективности.

Организация процессов

• Настроить прозрачный процесс управления автотестами: планирование, трекинг, поддержка, отчётность.
• Развивать культуру fail-fast, shift-left, использование AI-инструментов.
• Обеспечивать метрики: стабильность автотестов, покрытие, скорость обратной связи.

Работа с командами

• Тесно сотрудничать с инженерами, разработчиками, DevOps и продуктами.
• Обучать и менторить инженеров: внутренние тренинги, регулярная обратная связь, ревью фреймворков.

AI и эффективность

• Внедрять AI-инструменты для генерации тестов, анализа логов, стабилизации flaky, ускорения отладки.
• Автоматизировать рутинные процессы QA.

Кого ищем:

• Опыт в автоматизации тестирования 5 7+ лет, из них 2 3+ лет на позиции лида.
• Глубокие знания одного из языков (Python/Java/TypeScript) и уверенный опыт разработки тестовых фреймворков.
• Опыт построения автоматизации с нуля или масштабирования существующих решений.
• Знание CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins или аналоги.
• Опыт тестирования в микросервисной архитектуре, работа с контейнерами (Docker, Kubernetes).
• Понимание DevOps-практик и инженерных процессов разработки.
• Опыт внедрения AI-инструментов в процессы QA/DevOps будет преимуществом.
• Опыт работы в схожей позиции в плоских структурах будет преимуществом.
• Английский язык не ниже B2.