12 декабря 2025
Mediascope исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ.
30 лет мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются более 1000 российских медиа, рекламных агентств и компаний-рекламодателей.
Команда методологического контроля в компании Mediascope занимается оценкой и сопровождением вывода релизов, а также развитием аналитических инструментов, которые нам в этом помогают. Мы ищем сотрудника с аналитическим опытом, готового осуществлять функции релиз-менеджера. В рамках работы над задачами вы подключитесь к процессу анализа релизов перед их выводом в Prod-среду и примете участие в составлении плана проверки изменений для обеспечения стабильности работы систем.
Стек технологий, с которым работаем:
Чем вы будете заниматься
Сопровождение релизов в платформе (анализ влияния, планирование, координация работ);
Внесение событий в релизный календарь, консультирование коллег по доступным для релизов слотам;
Работа с базой метаданных для определения влияния релизов (PostgreSQL);
Анализ работы и влияния пересечений пайплайнов обработки данных в Airflow;
Заведение задач на команды аналитиков и разработки в рамках проектов группы и инцидентов;
Фиксирование порядка работы с новыми инструментами в инструкциях/описание процессов.
Мы ожидаем, что вы обладаете
Опытом работы дата-инженером/дата-аналитиком от полугода;
Уверенным знанием SQL на среднем уровне;
Опытом работы и понимание принципов реляционных Баз Данных (желательно PostgreSQL);
Опытом работы в командной строке/linux-консоли;
Опытом работы с Git;
Опытом работы или знанием принципов работы Airflow;
Пониманием эко-системы Hadoop;
Готовы к большому количеству коммуникации с коллегами при решении вопросов/не боитесь инициировать обсуждение вопросов с коллегами;
Готовностью в случае необходимости подключаться во внерабочее время (компенсируется выходными и оплатой переработок).
Будет плюсом
Опыт работы с релизами;
Знание на базовом уровне хотя бы одного языка программирования, желательно python;
Опыт работы или интерес к сфере Data Quality;
Понимание принципов проектирования витрин/БД, участие в проектировании на предыдущем месте работы;
Опыт работы с метаданными;
Опыт работы или знание Kubernetes (k8s);
Знание нотаций для описания процессов (BPMN), интерес к документированию.
Мы предоставим комфортные условия для работы: