11 декабря 2025
Вакансия: Специалист по созданию AI-агента для LinkedIn SEO-эксперта (проект)
Нужен человек, который настроит и запустит AI-систему для LinkedIn SEO-эксперта с 15+ годами опыта и фокусом на зарубежные рынки, крипту / Web3, SaaS и др. (LinkedIn)
Задача сделать так, чтобы LinkedIn-профиль стабильно генерировал:
актуальный контент по трендам SEO,
лиды на платные консультации,
рост личного бренда как SEO-консультанта.
Формат работы
Тип : проектная работа (MVP 4 8 недель) с возможностью дальнейшего сопровождения.
Занятость : part-time / гибкий график.
Формат : удалённо.
Ключевая цель проекта
Создать и внедрить AI-агента (или связку агентов), который:
Отслеживает актуальные тренды и новости в SEO-нише (Google, AI-SEO, SERP-обновления, кейсы по crypto/fintech/SaaS и др.).
Генерирует контент-план и готовые посты для LinkedIn под голос и позиционирование SEO Head.
Формирует и отправляет персонализированные офферы на первый платный консультационный созвон (DM, комменты, follow-up).
Помогает системно качать личный бренд : экспертные посты, кейсы, мини-сторис, ответы на комментарии.
Задачи
1. Аналитика и дизайн решения
Разобрать текущий LinkedIn-профиль, сайт и позиционирование руководителя.
Описать целевую аудиторию (ниши: crypto, fintech, Web3, SaaS, e-commerce и др.).
Спроектировать архитектуру AI-агента: какие данные собираем, какие действия он делает, какие триггеры запуска.
Продумать безопасность: лимиты, анти-спам, ручное подтверждение критичных действий.
2. Сбор и обновление знаний для агента
Настроить регулярный сбор данных из SEO-источников: блоги, Twitter/X, YouTube, SEO-инструменты, новости.
Создать базу знаний по экспертизе руководителя (кейсы, подходы, чек-лист аудита, типовые советы).
Реализовать RAG-подход: чтобы агент опирался на реальные материалы Сергея, а не фантазировал .
3. Контент для LinkedIn
Настроить пайплайн: идея драфт согласование финальный текст публикация / отложенный пост.
Генерация:
экспертных постов,
разборов кейсов,
мини-гайдов / чек-листов,
историй из практики,
серийных рубрик (например, SEO mistake of the week ).
Адаптация под тон руководителя (английский / русский, стиль, уровень глубины).
4. Лидогенерация и офферы на консультации
Настроить сценарии:
авто-фоллоу-апы после взаимодействия с контентом;
персонализированные приглашения в сеть;
мягкие офферы на первый платный консультационный кол (через LinkedIn DM, email, Telegram).
Продумать сегментацию и критерии горячих лидов.
Интеграция с календарём для бронирования консультаций.
5. Автоматизация и интеграции
Связать AI-агента с:
LinkedIn (через API, официальные инструменты или одобренный софт-обёртки),
календарём (Calendly / Google Calendar),
Таблица лидов.
Настроить дашборд: отклики, рост профиля, количество лидов и созвонов, конверсия.
6. Документация и передача
Задокументировать архитектуру, сценарии и промпты.
Обучить команду / ассистента, как пользоваться системой и кормить её новыми кейсами.
Требования к кандидату
Опыт в AI-автоматизации (N8N) и работе с LLM (желательно OpenAI API).
Понимание LinkedIn-маркетинга и личного бренда (B2B, консалтинг).
Плюс, но не обязательно: базовые знания SEO или опыт работы с SEO-агентствами/экспертами.
Практический опыт в:
настройке AI-агентов / чат-ботов,
no-code/low-code автоматизации,
интеграциях через API.
Умение думать как продакт менеджер: предлагать решения, а не просто делать по ТЗ .
Английский не ниже Upper-Intermediate (основной контент и аудитория международная).
Тулы, которые могут понадобиться
AI и работа с моделями
OpenAI API / ChatGPT (GPT-4/4.1/5.x), возможно дополнительно Claude, Gemini и др.
LangChain / LlamaIndex или аналог для оркестрации агентов и RAG.
Векторные БД: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma (для базы знаний).
Автоматизация и интеграции
Make (Integromat) / Zapier / n8n для связки LinkedIn, календарей, CRM, e-mail.
Использование официального LinkedIn API и/или аккуратных automation-тулов уровня Phantombuster / TexAu / Dripify (строго в рамках правил LinkedIn).
Контент и управление знаниями
Confluence для документации AI бота.
Google Docs / Sheets или Airtable для контент-плана и списка лидов.
SEO-ресерч (для чека актуальной информации )
Ahrefs / Semrush / Serpstat / Similarweb.
Google Search Console, Google Analytics, Google Trends.
RSS-ридеры / кастомные скраперы для отраслевых блогов и новостей.
Коммуникации и бронирование
Calendly / Google Calendar.
LinkedIn Messaging, e-mail (Gmail), Telegram-бот для уведомлений.
Аналитика
Google Looker Studio / аналог для отчётности.
UTM-метки, простая сквозная аналитика для отслеживания заявок с LinkedIn.
Что важно на выходе
Запущенный MVP AI-агента с понятной архитектурой.
Минимум 1 2 полностью рабочих сценария:
регулярный выход релевантных постов,
автоматизированные офферы на консультацию и фиксация лидов.
Документация + инструкция, как это масштабировать и допиливать.